Lambda
Lambda
Lambda stellt Cloud-Infrastruktur und Hardware für die Entwicklung von KI bereit. Das Angebot umfasst bedarfsgesteuerte GPU-Cluster für das Training und Fine-Tuning von Modellen auf mehreren Knoten, Inferenz-Endpunkte und APIs sowie die Lambda GPU Cloud mit NVIDIA-GPU-Infrastruktur für KI-Workloads in Unternehmen. Darüber hinaus liefert das Unternehmen individuell konfigurierbare GPU-Workstations und Desktop-Computer für Deep Learning und bietet eine vereinfachte Installation sowie verwaltete Upgrades für Tools wie PyTorch, TensorFlow und NVIDIA CUDA. Lambda unterstützt KI-Entwickler mit öffentlichen und privaten Cloud-Umgebungen, die auf leistungsstarken NVIDIA-Tensor-Core-GPUs basieren.

Developer Relations, Enterprise-KI — Lambda (Hybrid, San Francisco)

Hilf Lambda dabei, Kontakte zu Fachleuten für Enterprise-KI und Infrastruktur durch Schulungen zur Bereitstellung, technische Demonstrationen, Workshops und Feedbackprogramme für Praktiker aufzubauen. Übersetze reale Anforderungen aus Unternehmen in nützliche Inhalte, Community-Programme und Prioritäten für Developer Relations.

Beschreibung

  • Lambdas Reichweite unter Fachleuten für Enterprise-KI und Infrastruktur erweitern
  • Berufliche Beziehungen und ein bestehendes Publikum nutzen, um Lambda in Communities vorzustellen, in denen das Unternehmen bisher nur begrenzt präsent ist
  • Projekte mit Praktikern, Kunden oder Partnern entwickeln und die Verbreitung über deren Kanäle planen
  • Technisch korrekte Inhalte zur Bereitstellung produktiver KI-Workloads auf Lambda erstellen
  • Mit MLE- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Erkenntnisse aus der Praxis in Leitfäden, Demonstrationen und Open-Source-Beispiele zu überführen
  • Technische Konzepte durch Vorträge und Workshops erklären, bei Bedarf Videos einsetzen und erfolgreiche Formate für verschiedene Zielgruppen anpassen
  • Lambda auf Konferenzen und in Podcasts vertreten und gleichzeitig zu relevanten Online-Communities beitragen
  • Herausforderungen von Unternehmen beobachten und umsetzbare Muster an technische Teams sowie Verantwortliche für die Marktbearbeitung weitergeben
  • Feedback von Praktikern nutzen, um die Prioritäten von Developer Relations mitzugestalten

Anforderungen

  • Erfahrung mit der Bereitstellung und dem Betrieb produktiver KI-Workloads, vorzugsweise in einem Unternehmensumfeld
  • Praktische Kenntnisse in MLOps und Observability, einschließlich der für den Betrieb von KI-Systemen erforderlichen Zuverlässigkeits- und Performance-Praktiken
  • Verständnis dafür, wie interne KI-Infrastruktur Anwendungen und deren Einführung in einem Unternehmen ermöglicht
  • Nachweisliche Fähigkeit, klar über die Bereitstellung von KI oder Infrastruktur zu schreiben oder zu sprechen
  • Ein etabliertes Publikum oder berufliches Netzwerk unter Fachleuten für Enterprise-KI und Infrastruktur
  • Erfahrung darin, durch Kooperationen und Community-Beziehungen die Reichweite technischer Arbeit zu vergrößern
  • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit technischen, Marketing- und kundenorientierten Teams
  • Bereitschaft und Möglichkeit, vier Tage pro Woche vor Ort im Büro in San Francisco oder San Jose zu arbeiten
  • Rechtliche Arbeitserlaubnis für die Vereinigten Staaten
  • Vertrautheit mit Lambda Cloud oder 1-Click Clusters ist von Vorteil
  • Erfahrung mit KI-Infrastruktur vor Ort oder internen KI-Programmen für Dutzende von Nutzern ist von Vorteil
  • Erfahrung mit der Erstellung technischer Videos, Live-Demonstrationen, Workshops oder Programmen mit externen Partnern ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Großzügige Vergütung in Form von Gehalt und Beteiligungen
  • Kranken-, Zahn- und Sehh Zahnversicherung für dich und deine Angehörigen
  • Zuschüsse für Wellness und Pendelkosten bei dafür berechtigten Positionen
  • 401(k)-Plan mit einem Unternehmensbeitrag von 2 % für Beschäftigte in den USA
  • Flexible bezahlte Freizeit

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