Lambda, yapay zekâ geliştirme için bulut altyapısı ve donanım sağlar. Ürün ve hizmetleri arasında çok düğümlü model eğitimi ve ince ayarı için isteğe bağlı GPU kümeleri, çıkarım uç noktaları ve API'ler ile kurumsal yapay zekâ iş yükleri için NVIDIA GPU altyapısı sunan Lambda GPU Cloud yer alır. Şirket ayrıca derin öğrenme için özelleştirilebilir GPU iş istasyonları ve masaüstü bilgisayarlar sağlar; PyTorch, TensorFlow ve NVIDIA CUDA gibi araçlar için kolaylaştırılmış kurulum ve yönetilen yükseltme hizmetleri sunar. Lambda, yüksek performanslı NVIDIA Tensor Core GPU'lar üzerine kurulu genel ve özel bulut ortamları aracılığıyla yapay zekâ geliştiricilerini destekler.
Geliştirici İlişkileri, Kurumsal Yapay Zekâ — Lambda (Hibrit, San Francisco)
Lambda’nın kurumsal yapay zekâ ve altyapı profesyonelleriyle dağıtım eğitimleri, teknik demolar, atölye çalışmaları ve uygulayıcı geri bildirim programları aracılığıyla bağ kurmasına yardımcı olun. Gerçek dünyadaki kurumsal ihtiyaçları yararlı içeriklere, topluluk programlarına ve Geliştirici İlişkileri önceliklerine dönüştürün.
Açıklama
- Kurumsal yapay zekâ ve altyapı profesyonelleri arasındaki Lambda erişimini genişletin
- Lambda’nın varlığının sınırlı olduğu topluluklara ulaşmak için profesyonel ilişkilerden ve mevcut bir kitleden yararlanın
- Uygulayıcılar, müşteriler veya iş ortaklarıyla projeler geliştirin ve dağıtımı onların kitle kanalları üzerinden planlayın
- Lambda üzerinde üretim yapay zekâ iş yüklerinin dağıtımı hakkında teknik açıdan doğru içerikler üretin
- Saha içgörülerini kılavuzlara, demolara ve açık kaynak örneklerine dönüştürmek için MLE ve mühendislik ekipleriyle iş birliği yapın
- Teknik kavramları konuşmalar ve atölye çalışmalarıyla açıklayın; uygun olduğunda video kullanın ve etkili çalışmaları farklı kitlelere uyarlayın
- Konferanslarda ve podcast’lerde Lambda’yı temsil ederken ilgili çevrimiçi topluluklara katkıda bulunun
- Kurumsal ekiplerin dile getirdiği zorlukları izleyin ve uygulanabilir kalıpları teknik ekiplerle pazara açılma liderleriyle paylaşın
- Uygulayıcı geri bildirimlerini Geliştirici İlişkileri önceliklerini şekillendirmeye yardımcı olmak için kullanın
Gereksinimler
- Üretim yapay zekâ iş yüklerini, tercihen kurumsal bir ortamda, dağıtma ve işletme deneyimi
- Yapay zekâ sistemlerini işletmek için gereken güvenilirlik ve performans uygulamaları dâhil olmak üzere MLOps ve gözlemlenebilirlik konusunda çalışma bilgisi
- Dahili yapay zekâ altyapısının bir kuruluş genelinde uygulamaları ve benimsenmeyi nasıl mümkün kıldığını anlama
- Yapay zekâ dağıtımı veya altyapısı hakkında açıkça yazma ya da konuşma becerisi
- Kurumsal yapay zekâ ve altyapı profesyonelleri arasında yerleşik bir takipçi kitlesi veya profesyonel ağ
- Teknik çalışmaların erişimini genişletmek için iş birliklerini ve topluluk ilişkilerini kullanma deneyimi
- Teknik, pazarlama ve müşteriyle yüz yüze çalışan ekiplerle etkili iş birliği yapabilme
- San Francisco veya San Jose ofisinde haftada dört gün ofiste çalışma becerisi ve isteği
- Amerika Birleşik Devletleri’nde çalışma için yasal izin
- Lambda Cloud veya 1-Click Clusters bilgisi artı değerdir
- On-premises yapay zekâ altyapısı veya onlarca kullanıcıya hizmet veren dahili yapay zekâ programları deneyimi artı değerdir
- Teknik videolar, canlı demolar, atölye çalışmaları veya harici iş ortaklarıyla programlar oluşturma deneyimi artı değerdir
Yan Haklar
- Cömert nakit ve hisse senedi ödemesi
- Siz ve bakmakla yükümlü olduğunuz kişiler için sağlık, diş ve göz sigortası
- Uygun roller için sağlık ve ulaşım ödenekleri
- ABD çalışanları için %2 şirket katkılı 401(k) planı
- Esnek ücretli izin