Lambda
Lambda
Lambda proporciona infraestructura y hardware en la nube para el desarrollo de inteligencia artificial. Sus servicios incluyen clústeres de GPU bajo demanda para el entrenamiento y ajuste fino de modelos en múltiples nodos, endpoints y API de inferencia, y Lambda GPU Cloud, con infraestructura de GPU NVIDIA para cargas de trabajo empresariales de IA. La empresa también suministra estaciones de trabajo y equipos de escritorio con GPU personalizables para aprendizaje profundo, junto con instalaciones simplificadas y actualizaciones gestionadas para herramientas como PyTorch, TensorFlow y NVIDIA CUDA. Lambda apoya a los desarrolladores de IA mediante entornos de nube públicos y privados basados en GPU NVIDIA Tensor Core de alto rendimiento.

Relaciones con desarrolladores, IA empresarial — Lambda (híbrido, San Francisco)

Ayuda a Lambda a conectar con profesionales de IA empresarial e infraestructura mediante formación sobre despliegues, demostraciones técnicas, talleres y programas de feedback de profesionales. Transforma las necesidades reales de las empresas en contenido útil, programas comunitarios y prioridades de Relaciones con Desarrolladores.

Descripción

  • Amplía el alcance de Lambda entre profesionales de IA empresarial e infraestructura
  • Aprovecha relaciones profesionales y una audiencia existente para presentar Lambda a comunidades donde su presencia es limitada
  • Desarrolla proyectos con profesionales, clientes o socios y planifica su distribución a través de los canales de sus audiencias
  • Produce contenido técnicamente preciso sobre el despliegue de cargas de trabajo de IA en producción en Lambda
  • Colabora con los equipos de MLE e ingeniería para convertir las perspectivas del campo en guías, demostraciones y ejemplos de código abierto
  • Explica conceptos técnicos mediante charlas y talleres, utilizando vídeo cuando corresponda y adaptando el trabajo eficaz a diferentes audiencias
  • Representa a Lambda en conferencias y podcasts, mientras contribuyes a comunidades online relevantes
  • Supervisa los desafíos planteados por equipos empresariales y comparte patrones accionables con los equipos técnicos y los responsables de salida al mercado
  • Utiliza el feedback de los profesionales para ayudar a definir las prioridades de Relaciones con Desarrolladores

Requisitos

  • Experiencia desplegando y operando cargas de trabajo de IA en producción, preferiblemente en un entorno empresarial
  • Conocimientos prácticos de MLOps y observabilidad, incluidas las prácticas de fiabilidad y rendimiento necesarias para operar sistemas de IA
  • Comprensión de cómo la infraestructura interna de IA permite desarrollar aplicaciones y fomentar su adopción en una organización
  • Capacidad demostrada para escribir o hablar con claridad sobre despliegue de IA o infraestructura
  • Una audiencia consolidada o una red profesional entre profesionales de IA empresarial e infraestructura
  • Experiencia utilizando colaboraciones y relaciones comunitarias para ampliar el alcance del trabajo técnico
  • Capacidad para colaborar eficazmente con equipos técnicos, de marketing y de atención al cliente
  • Capacidad y disposición para trabajar presencialmente cuatro días por semana en la oficina de San Francisco o San José
  • Autorización legal para trabajar en Estados Unidos
  • Se valorará la familiaridad con Lambda Cloud o 1-Click Clusters
  • Se valorará la experiencia con infraestructura de IA local o programas internos de IA destinados a decenas de usuarios
  • Se valorará la experiencia creando vídeos técnicos, demostraciones en directo, talleres o programas con socios externos

Beneficios

  • Generosa remuneración en efectivo y acciones
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica para ti y tus dependientes
  • Subsidios de bienestar y transporte para los puestos elegibles
  • Plan 401(k) con una aportación empresarial del 2 % para empleados en Estados Unidos
  • Tiempo libre remunerado flexible

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