Lambdaは、AI開発向けのクラウドインフラストラクチャとハードウェアを提供しています。多ノードモデルのトレーニングやファインチューニングに対応するオンデマンドGPUクラスター、推論エンドポイントとAPI、企業のAIワークロード向けにNVIDIA GPUインフラストラクチャを採用したLambda GPU Cloudなどを展開しています。また、ディープラーニング向けのカスタマイズ可能なGPUワークステーションやデスクトップに加え、PyTorch、TensorFlow、NVIDIA CUDAなどのツールを対象とした、簡便なインストールとマネージドアップグレードも提供しています。Lambdaは、高性能なNVIDIA Tensor Core GPUを基盤とするパブリッククラウド環境とプライベートクラウド環境を通じて、AI開発者を支援しています。
デベロッパーリレーションズ、エンタープライズAI — Lambda（ハイブリッド、サンフランシスコ）
デプロイ教育、技術デモ、ワークショップ、実務者からのフィードバックプログラムを通じて、Lambda とエンタープライズ AI・インフラ実務者をつなぎます。 現場の企業ニーズを、役立つコンテンツ、コミュニティプログラム、Developer Relations の優先事項へと変換します。
仕事内容
- エンタープライズ AI とインフラの実務者における Lambda のリーチを広げる
- 専門的な人脈と既存のオーディエンスを活用し、Lambda の存在感が限られているコミュニティに Lambda を紹介する
- 実務者、顧客、パートナーとプロジェクトを構築し、彼らのオーディエンスチャネルを通じた展開を計画する
- Lambda 上で本番 AI ワークロードをデプロイするための技術的に正確なコンテンツを制作する
- MLE およびエンジニアリングチームと連携し、現場の知見をガイド、デモ、オープンソースの例に変換する
- 講演やワークショップで技術概念を説明し、適切な場合は動画を使い、効果的な内容を異なるオーディエンス向けに調整する
- カンファレンスやポッドキャストで Lambda を代表し、関連するオンラインコミュニティにも貢献する
- 企業チームが提起する課題を把握し、実行可能なパターンを技術チームと市場開拓リーダーに共有する
- 実務者からのフィードバックを活用して Developer Relations の優先事項づくりに貢献する
応募要件
- 本番 AI ワークロードのデプロイおよび運用経験。企業環境での経験が望ましい
- MLOps とオブザーバビリティに関する実務知識。AI システムの運用に必要な信頼性とパフォーマンスの実践を含む
- 社内 AI インフラが組織全体のアプリケーションと導入をどのように支えるかについての理解
- AI のデプロイまたはインフラについて、明確に文章を書いたり説明したりできる能力
- エンタープライズ AI とインフラの実務者における確立されたフォロワー層または専門的なネットワーク
- コラボレーションとコミュニティとの関係を活用して、技術的な取り組みのリーチを広げた経験
- 技術、マーケティング、顧客対応チームと効果的に協働できる能力
- サンフランシスコまたはサンノゼのオフィスに週4日出社する能力と意思
- 米国で働くための合法的な就労資格
- Lambda Cloud または 1-Click Clusters の知識があれば尚可
- オンプレミス AI インフラ、または数十人のユーザーにサービスを提供する社内 AI プログラムの経験があれば尚可
- 技術動画、ライブデモ、ワークショップ、または外部パートナーとのプログラムを作成した経験があれば尚可
福利厚生
- 充実した現金および株式報酬
- 本人と扶養家族を対象とした医療、歯科、眼科保険
- 対象職種にはウェルネス手当と通勤手当
- 米国従業員向け 401(k) プラン、会社による2%マッチング
- 柔軟な有給休暇
