A Lambda felhőalapú infrastruktúrát és hardvereket biztosít mesterségesintelligencia-fejlesztéshez. Kínálatába tartoznak a többcsomópontos modellképzéshez és finomhangoláshoz igény szerint használható GPU-klaszterek, az inferencia-végpontok és API-k, valamint a vállalati MI-munkaterhelésekhez NVIDIA GPU-infrastruktúrát biztosító Lambda GPU Cloud. A vállalat emellett testreszabható GPU-munkaállomásokat és asztali számítógépeket kínál mélytanuláshoz, továbbá egyszerűsített telepítést és felügyelt frissítéseket biztosít olyan eszközökhöz, mint a PyTorch, a TensorFlow és az NVIDIA CUDA. A Lambda nagy teljesítményű NVIDIA Tensor Core GPU-kra épülő nyilvános és privát felhőkörnyezeteken keresztül támogatja az MI-fejlesztőket.
Fejlesztői kapcsolatok, vállalati AI — Lambda (hibrid, San Francisco)
Segíts a Lambdának kapcsolatot teremteni a vállalati AI- és infrastruktúra-szakemberekkel üzembe helyezési oktatásokon, technikai bemutatókon, workshopokon és szakmai visszajelzési programokon keresztül. Fordítsd le a valós vállalati igényeket hasznos tartalmakra, közösségi programokra és a Fejlesztői kapcsolatok prioritásaira.
Leírás
- Bővítsd a Lambda elérését a vállalati AI- és infrastruktúra-szakemberek körében
- Használd ki szakmai kapcsolataidat és meglévő közönségedet, hogy bemutasd a Lambdát azoknak a közösségeknek, ahol korlátozott a jelenléte
- Építs projekteket szakemberekkel, ügyfelekkel vagy partnerekkel, és tervezd meg a terjesztést az ő közönségcsatornáikon keresztül
- Készíts műszakilag pontos tartalmakat a termelési AI-munkaterhelések Lambdán történő üzembe helyezéséről
- Dolgozz együtt MLE- és mérnöki csapatokkal, hogy a terepen szerzett tapasztalatokat útmutatókká, bemutatókká és nyílt forráskódú példákká alakítsd
- Magyarázd el a technikai fogalmakat előadásokon és workshopokon, szükség esetén videó használatával, és igazítsd a hatékony munkát különböző közönségekhez
- Képviseld a Lambdát konferenciákon és podcastokban, miközben hozzájárulsz a releváns online közösségekhez
- Kövesd nyomon a vállalati csapatok által felvetett kihívásokat, és oszd meg a gyakorlati mintákat a műszaki csapatokkal és a piacra lépés vezetőivel
- Használd a szakemberek visszajelzéseit a Fejlesztői kapcsolatok prioritásainak alakításához
Követelmények
- Tapasztalat termelési AI-munkaterhelések üzembe helyezésében és működtetésében, lehetőleg vállalati környezetben
- Az MLOps és a megfigyelhetőség gyakorlati ismerete, beleértve az AI-rendszerek működtetéséhez szükséges megbízhatósági és teljesítménybeli gyakorlatokat
- Annak megértése, hogyan teszi lehetővé a belső AI-infrastruktúra az alkalmazásokat és az elterjedést egy szervezeten belül
- Bizonyított képesség arra, hogy világosan írj vagy beszélj az AI üzembe helyezéséről vagy az infrastruktúráról
- Kialakult követőtábor vagy szakmai hálózat a vállalati AI- és infrastruktúra-szakemberek körében
- Tapasztalat együttműködések és közösségi kapcsolatok használatában a technikai munka elérésének bővítésére
- Képesség a műszaki, marketing- és ügyfélkapcsolati csapatokkal való hatékony együttműködésre
- Képesség és hajlandóság arra, hogy heti négy napot a San Francisco-i vagy San Jose-i irodában dolgozz
- Az Egyesült Államokban való munkavégzéshez szükséges jogi engedély
- A Lambda Cloud vagy az 1-Click Clusters ismerete előnyt jelent
- A helyszíni AI-infrastruktúrában vagy több tucat felhasználót kiszolgáló belső AI-programokban szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Technikai videók, élő bemutatók, workshopok vagy külső partnerekkel közös programok létrehozásában szerzett tapasztalat előnyt jelent
Juttatások
- Bőkezű készpénzes és részvényalapú javadalmazás
- Egészség-, fogászati és látásbiztosítás neked és eltartottaidnak
- Wellness- és közlekedési támogatás a jogosult munkakörökben
- 401(k) program az Egyesült Államokban dolgozóknak, 2%-os vállalati hozzájárulással
- Rugalmas fizetett szabadság