Lambda
Lambda
Lambda cung cấp cơ sở hạ tầng đám mây và phần cứng phục vụ phát triển AI. Các sản phẩm của công ty bao gồm cụm GPU theo nhu cầu cho việc huấn luyện và tinh chỉnh mô hình trên nhiều nút, các điểm cuối và API suy luận, cùng Lambda GPU Cloud sử dụng hạ tầng GPU NVIDIA cho khối lượng công việc AI doanh nghiệp. Công ty cũng cung cấp các máy trạm và máy tính để bàn GPU có thể tùy chỉnh cho deep learning, kèm quy trình cài đặt đơn giản và nâng cấp được quản lý cho những công cụ như PyTorch, TensorFlow và NVIDIA CUDA. Lambda hỗ trợ các nhà phát triển AI thông qua cả môi trường đám mây công cộng và riêng tư, được xây dựng trên nền tảng GPU NVIDIA Tensor Core hiệu năng cao.

Quan hệ Nhà phát triển, AI doanh nghiệp — Lambda (Làm việc kết hợp, San Francisco)

Giúp Lambda kết nối với các chuyên gia AI doanh nghiệp và hạ tầng thông qua hoạt động hướng dẫn triển khai, trình diễn kỹ thuật, hội thảo và chương trình thu thập phản hồi từ người thực hành. Chuyển hóa nhu cầu thực tế của doanh nghiệp thành nội dung hữu ích, chương trình cộng đồng và các ưu tiên cho bộ phận Quan hệ Nhà phát triển.

Mô tả

  • Mở rộng phạm vi tiếp cận của Lambda đến các chuyên gia AI doanh nghiệp và hạ tầng
  • Tận dụng các mối quan hệ chuyên môn và lượng khán giả sẵn có để giới thiệu Lambda đến những cộng đồng mà Lambda còn ít hiện diện
  • Xây dựng dự án cùng người thực hành, khách hàng hoặc đối tác, đồng thời lập kế hoạch phân phối qua các kênh tiếp cận khán giả của họ
  • Sản xuất nội dung chính xác về mặt kỹ thuật về việc triển khai các khối lượng công việc AI trong môi trường sản xuất trên Lambda
  • Phối hợp với các nhóm MLE và kỹ thuật để chuyển hóa hiểu biết từ thực tế thành hướng dẫn, bản trình diễn và ví dụ mã nguồn mở
  • Giải thích các khái niệm kỹ thuật qua bài nói chuyện và hội thảo, sử dụng video khi phù hợp và điều chỉnh những cách làm hiệu quả cho các nhóm khán giả khác nhau
  • Đại diện cho Lambda tại các hội nghị và podcast, đồng thời đóng góp cho những cộng đồng trực tuyến liên quan
  • Theo dõi các thách thức do các nhóm doanh nghiệp nêu ra và chia sẻ những mô hình có thể hành động với các nhóm kỹ thuật và lãnh đạo phụ trách tiếp cận thị trường
  • Sử dụng phản hồi từ người thực hành để góp phần định hình các ưu tiên của bộ phận Quan hệ Nhà phát triển

Yêu cầu

  • Có kinh nghiệm triển khai và vận hành các khối lượng công việc AI trong môi trường sản xuất, ưu tiên kinh nghiệm trong môi trường doanh nghiệp
  • Có kiến thức thực hành về MLOps và khả năng quan sát hệ thống, bao gồm các phương pháp về độ tin cậy và hiệu năng cần thiết để vận hành hệ thống AI
  • Hiểu cách hạ tầng AI nội bộ hỗ trợ các ứng dụng và việc áp dụng AI trong toàn tổ chức
  • Có khả năng đã được chứng minh trong việc viết hoặc trình bày rõ ràng về triển khai AI hoặc hạ tầng
  • Có lượng người theo dõi hoặc mạng lưới chuyên môn được xây dựng trong cộng đồng chuyên gia AI doanh nghiệp và hạ tầng
  • Có kinh nghiệm sử dụng hợp tác và các mối quan hệ cộng đồng để mở rộng phạm vi tiếp cận của công việc kỹ thuật
  • Có khả năng phối hợp hiệu quả với các nhóm kỹ thuật, marketing và phụ trách khách hàng
  • Có khả năng và sẵn sàng làm việc tại văn phòng bốn ngày mỗi tuần ở văn phòng San Francisco hoặc San Jose
  • Có giấy phép hợp pháp để làm việc tại Hoa Kỳ
  • Quen thuộc với Lambda Cloud hoặc 1-Click Clusters là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm với hạ tầng AI tại chỗ hoặc các chương trình AI nội bộ phục vụ hàng chục người dùng là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm tạo video kỹ thuật, bản trình diễn trực tiếp, hội thảo hoặc chương trình cùng đối tác bên ngoài là một lợi thế

Phúc lợi

  • Chế độ đãi ngộ bằng tiền mặt và cổ phần hấp dẫn
  • Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực cho bạn cùng người phụ thuộc
  • Trợ cấp chăm sóc sức khỏe và đi lại dành cho các vị trí đủ điều kiện
  • Chương trình 401(k) với mức đóng góp đối ứng 2% từ công ty cho nhân viên tại Hoa Kỳ
  • Thời gian nghỉ có lương linh hoạt