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Cincinnati Children's
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BildungGemeinnützigGesundheitswesen
Cincinnati Children’s ist eine pädiatrische Gesundheitsorganisation, die Säuglinge, Kinder und Jugendliche in den Bereichen Krankenhausversorgung, Akutversorgung und spezialisierte Behandlung betreut. Zu ihren Aufgaben gehören außerdem klinische Forschung, Bildung und Unterstützung der Gemeinschaft. Dafür arbeiten medizinische Fachkräfte, Forschende, Lehrkräfte und operative Teams zusammen, um die Behandlungsergebnisse für junge Patientinnen und Patienten sowie ihre Familien zu verbessern.
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Stellen im Unternehmen

Dateningenieur II – Remote

Cincinnati Children’s sucht eine remote tätige Person als Dateningenieur II für den Aufbau sicherer Datenpipelines, Datenmodelle und Analyseinfrastrukturen. Die Position unterstützt Epic-Daten, die Zusammenarbeit mit Stakeholdern, die Lösung von Vorfällen und Projekte mittlerer Komplexität.

USVereinigte Staaten
94.036 $ – 120.078 $ / Jahr
RemoteVollzeitJuniorMittlere StufeErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ETLSQL

Beschreibung

  • Datenpipelines von der Datenerfassung bis zur produktiven Nutzung entwerfen, entwickeln, testen und verwalten.
  • Die Einhaltung von Anforderungen an Daten-Governance und Datensicherheit gewährleisten.
  • Mit Plattformingenieurinnen und -ingenieuren sowie Datenbankadministratorinnen und -administratoren zusammenarbeiten.
  • ETL-Prozesse entwickeln und verwalten sowie Upgrades und Tests unterstützen.
  • Die Extraktion und Analyse von Epic-Daten für Forschungs-, regulatorische und gemeinschaftliche Initiativen untersuchen.
  • Lösungen für Benchmarking, Prozessverbesserung und Analyseanforderungen entwickeln.
  • Datenmodelle entwickeln, die an den Strategien von CCHMC ausgerichtet sind.
  • Mit Kundinnen und Kunden sowie Reporting- und Analyseteams zusammenarbeiten, um skalierbare und effiziente Lösungen bereitzustellen.
  • Datenmodelle und Verfahren zur Datenextraktion dokumentieren.
  • Wiederholbare Aufgaben der Datenaufbereitung und -integration automatisieren.
  • Berichte, Datenbankstrukturen und Extraktionsmethoden mithilfe etablierter Best Practices verbessern.
  • Mit Dienstleistern koordinieren, um die Investitionen und Anfragen von CCHMC zu unterstützen und weiterzuentwickeln.
  • Endnutzerinnen und Endnutzer unterstützen und Service-Level-Agreements für das Vorfallmanagement überwachen.
  • Richtlinien und Verfahren für das Änderungsmanagement weiterentwickeln.
  • Zeitnah mit Kundinnen und Kunden nachfassen und Supportprobleme bei Bedarf eskalieren.
  • Mit Data-Science-Teams, Business-Analystinnen und -Analysten sowie organisatorischen Stakeholdern zusammenarbeiten.
  • Vorfälle und Probleme auf der zweiten Supportebene lösen.
  • Supportdokumentation pflegen und verbessern.
  • An einem rotierenden 24-Stunden-Bereitschaftsdienst teilnehmen.
  • Projektarbeiten mit hoher Dringlichkeit und Qualität abschließen.
  • Den Projektstatus über die Projektmanagementtools der Abteilung melden.
  • An Projektbesprechungen und Stand-ups teilnehmen.
  • Bei Projekten mittlerer Komplexität als technische Leitung fungieren.
  • Projektbesprechungen und Arbeitsgruppen leiten.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Statistik, angewandter Mathematik, Datenmanagement, Informationssystemen, Informationswissenschaft oder einem verwandten quantitativ ausgerichteten Fach.
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in einem verwandten Fachgebiet.
  • Sicherer Umgang mit Datenmanagementpraktiken oder -architekturen wie Datenmodellierung, Data Warehousing, Data Lakes oder Data Hubs.
  • Grundkenntnisse weiterer Datenmanagementpraktiken und -architekturen.
  • Sicherer Umgang mit SQL.
  • Sicherer Umgang mit objektorientierter oder objektfunktionsbasierter Skripterstellung.
  • Sicherer Umgang mit DevOps-Prinzipien.
  • Verständnis der klinischen, geschäftlichen und forschungsbezogenen Prozesse von CCHMC.
  • Epic-Zertifizierungen erwerben, sofern dies angemessen oder erforderlich ist.
  • Bereitschaft zur Teilnahme an einem rotierenden 24-Stunden-Bereitschaftsdienst.
  • Von Vorteil: Erfahrung in funktionsübergreifenden Teams und in der Zusammenarbeit mit geschäftlichen Stakeholdern bei Datenmanagement- und Analyseinitiativen auf Abteilungs- oder mehreren Abteilungsebenen.

Zusatzleistungen

  • Eine zusätzliche Vergütung für Schicht-, Bereitschafts- oder Wochenenddienste kann verfügbar sein.
  • Leistungen können verfügbar sein.
  • Möglichkeiten zur Weiterbildung.
  • Reguläre Vollzeitbeschäftigung.
  • 40 Stunden pro Woche.
  • Unterstützung für den verantwortungsvollen Einsatz von KI und für Innovationen.

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