Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling unterstützt Unternehmen beim Aufbau von Machine-Learning- und KI-Systemen, indem es hochwertige Trainingsdaten aufbereitet. Die verwalteten und Self-Service-Dienste umfassen Bild-, Video-, Audio- und Textdaten sowie NLP, 3D-Punktwolken und LiDAR, medizinische Bildgebung, Geodaten und Content-Moderation. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Unterstützung bei der Datenerfassung und -generierung, Dateneingabe und Feinabstimmung großer Sprachmodelle. Es arbeitet mit ML-Ingenieurinnen und -Ingenieuren, KI-Teams, Produktmanagerinnen und -managern sowie Forschenden in Bereichen wie Automobilindustrie, Gesundheitswesen, Fertigung, Drohnen, Robotik, Einzelhandel und Finanzwesen. Dabei kommen flexible Workflows, toolunabhängige Integrationen und qualitätsorientierte Servicevereinbarungen zum Einsatz.

Datenannotator – Architekturprojekt (Remote in Aserbaidschan)

Kennzeichnen Sie Bauzeichnungen für ein KI-Projekt zur Dokumentationsprüfung, indem Sie architektonische Elemente in Roboflow mit Begrenzungsrahmen und Polygonen identifizieren.

Beschreibung

  • Markieren Sie strukturelle Merkmale und Möbel auf Gebäudegrundrissen mit Begrenzungsrahmen
  • Erfassen Sie Wände, Räume, Fenster, Außenbereiche und andere architektonische Zonen mit Polygonannotationen
  • Wenden Sie die Projektrichtlinien sorgfältig an, um konsistente und präzise Kennzeichnungen zu liefern
  • Bearbeiten Sie Annotationen auf der Online-Plattform Roboflow
  • Unterstützen Sie das Training eines KI-Modells zur automatisierten Prüfung von Projektdokumentationen

Anforderungen

  • Praktische Kenntnisse im Lesen von Bauzeichnungen, einschließlich Grundrissen, Ansichten und Schnitten, oder die Bereitschaft, diese Kenntnisse zu entwickeln
  • Ausgeprägte Liebe zum Detail
  • Englischkenntnisse auf B1-Niveau oder höher zum Lesen von Anweisungen und für einfache Gespräche

Zusatzleistungen

  • Vollzeitbeschäftigung an Werktagen während der Geschäftszeiten
  • Vollständig remote
  • Unterstützende Managementstruktur mit minimaler Bürokratie
  • Vergütung in USD
  • Möglichkeit zur langfristigen beruflichen Weiterentwicklung
  • Arbeitsplatz mit Chancengleichheit

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