Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling aide les organisations à développer des systèmes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle en préparant des données d’entraînement de haute qualité. Ses services gérés et en libre-service couvrent les images, la vidéo, l’audio, le texte et le traitement automatique du langage naturel, les nuages de points 3D et le LiDAR, l’imagerie médicale, les données géospatiales et la modération de contenu, ainsi que la collecte, la génération et la saisie de données et l’accompagnement pour le réglage fin des grands modèles de langage (LLM). L’entreprise travaille avec des ingénieurs en apprentissage automatique, des équipes d’IA, des chefs de produit et des chercheurs dans des secteurs tels que l’automobile, la santé, l’industrie manufacturière, les drones, la robotique, le commerce de détail et la finance, grâce à des flux de travail flexibles, des intégrations indépendantes des outils et des accords de service axés sur la qualité.

Annotateur de données – Projet architectural (à distance depuis l’Azerbaïdjan)

Annotez des dessins de construction pour un projet de revue documentaire par IA en identifiant des éléments architecturaux avec des boîtes englobantes et des polygones dans Roboflow.

Description

  • Marquer les éléments structurels et le mobilier sur les plans d’étage des bâtiments à l’aide de boîtes englobantes
  • Cartographier les murs, les pièces, les fenêtres, les espaces extérieurs et les autres zones architecturales à l’aide d’annotations polygonales
  • Appliquer attentivement les consignes du projet afin de produire des étiquettes cohérentes et précises
  • Réaliser des tâches d’annotation sur la plateforme en ligne Roboflow
  • Contribuer à l’entraînement d’un modèle d’IA conçu pour automatiser les revues de documentation de projets

Exigences

  • Connaissances pratiques des dessins de construction, notamment des plans, des élévations et des coupes, ou volonté de les acquérir
  • Grande attention aux détails
  • Maîtrise de l’anglais de niveau B1 ou supérieur pour lire les instructions et tenir des conversations simples

Avantages

  • Horaires à temps plein en semaine pendant les heures de bureau
  • Poste entièrement à distance
  • Structure de gestion bienveillante avec peu de bureaucratie
  • Rémunération versée en USD
  • Possibilités de développement professionnel à long terme
  • Environnement de travail garantissant l’égalité des chances

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