Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling pomaga organizacjom tworzyć systemy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji poprzez przygotowywanie wysokiej jakości danych treningowych. Zarządzane i samoobsługowe usługi firmy obejmują anotację obrazów, wideo, dźwięku, tekstu i danych NLP, chmur punktów 3D i danych LiDAR, obrazów medycznych, danych geoprzestrzennych oraz treści do moderacji, a także zbieranie i generowanie danych, wprowadzanie danych oraz wsparcie dostrajania dużych modeli językowych. Firma współpracuje z inżynierami uczenia maszynowego, zespołami AI, menedżerami produktu i badaczami z branż takich jak motoryzacja, opieka zdrowotna, produkcja, drony, robotyka, handel detaliczny i finanse, oferując elastyczne przepływy pracy, integracje niezależne od narzędzi oraz umowy o świadczenie usług ukierunkowane na jakość.

Anotator danych — projekt architektoniczny (praca zdalna z Azerbejdżanu)

Oznaczaj rysunki budowlane na potrzeby projektu przeglądu dokumentacji przez AI, identyfikując elementy architektoniczne za pomocą ramek ograniczających i wielokątów w Roboflow.

Opis

  • Oznaczać elementy konstrukcyjne i meble na rzutach budynków za pomocą ramek ograniczających
  • Mapować ściany, pomieszczenia, okna, obszary zewnętrzne i inne strefy architektoniczne za pomocą adnotacji wielokątami
  • Dokładnie stosować się do wytycznych projektu, aby zapewnić spójne i precyzyjne etykiety
  • Wykonywać zadania związane z adnotacjami na platformie internetowej Roboflow
  • Pomagać w trenowaniu modelu AI przeznaczonego do automatyzacji przeglądów dokumentacji projektowej

Wymagania

  • Praktyczna znajomość rysunków budowlanych, w tym rzutów, elewacji i przekrojów, lub gotowość do rozwijania tej wiedzy
  • Duża dbałość o szczegóły
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie B1 lub wyższym, umożliwiająca czytanie instrukcji i podstawową komunikację

Benefity

  • Praca na pełny etat w dni powszednie w godzinach pracy
  • Praca w pełni zdalna
  • Wspierająca struktura zarządzania z minimalną biurokracją
  • Wynagrodzenie wypłacane w dolarach amerykańskich
  • Możliwość długoterminowego rozwoju zawodowego
  • Miejsce pracy zapewniające równe szanse