Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
201 – 500 Wafanyakazi
Huduma za afyaMagariUtengenezaji
Label Your Data – Data Annotation & Labeling husaidia mashirika kujenga mifumo ya ujifunzaji wa mashine na AI kwa kuandaa data ya mafunzo yenye ubora wa juu. Huduma zake zinazosimamiwa na za kujihudumia zinajumuisha picha, video, sauti, maandishi na NLP, mawingu ya nukta za 3D na LiDAR, picha za kitabibu, data ya kijiografia, na usimamizi wa maudhui, pamoja na usaidizi wa ukusanyaji, uundaji, uingizaji wa data, na uboreshaji wa LLM. Kampuni hii hufanya kazi na wahandisi wa ML, timu za AI, wasimamizi wa bidhaa, na watafiti katika nyanja zikiwemo magari, afya, utengenezaji, droni, roboti, rejareja, na fedha, kwa kutumia mtiririko wa kazi unaonyumbulika, miunganisho isiyofungamana na zana maalum, na makubaliano ya huduma yanayolenga ubora.

Mtaalamu wa Kuweka Lebo za Data – Mradi wa Usanifu Majengo (Kazi ya Mbali kutoka Azerbaijan)

Weka lebo kwenye michoro ya ujenzi kwa mradi wa ukaguzi wa nyaraka unaotumia AI kwa kutambua vipengele vya usanifu kwa kutumia visanduku vya mipaka na poligoni katika Roboflow.

Maelezo

  • Weka alama kwenye vipengele vya kimuundo na samani kwenye michoro ya sakafu ya majengo kwa kutumia visanduku vya mipaka
  • Ramani ya kuta, vyumba, madirisha, maeneo ya nje, na kanda nyingine za usanifu kwa kutumia maelezo ya poligoni
  • Tumia miongozo ya mradi kwa uangalifu ili kutoa lebo thabiti na sahihi
  • Kamilisha kazi za kuweka lebo kwenye jukwaa la mtandaoni la Roboflow
  • Saidia kufundisha modeli ya AI iliyoundwa kuendesha kiotomatiki ukaguzi wa nyaraka za mradi

Mahitaji

  • Ujuzi wa vitendo wa michoro ya ujenzi, ikiwemo mipango, mionekano, na sehemu zilizokatwa, au utayari wa kukuza ujuzi huu
  • Umakini mkubwa kwa maelezo
  • Uwezo wa Kiingereza wa kiwango cha B1 au zaidi kwa kusoma maagizo na mazungumzo ya msingi

Manufaa

  • Ratiba ya muda wote siku za kazi wakati wa saa za biashara
  • Nafasi ya kazi ya mbali kabisa
  • Muundo wa usimamizi unaosaidia wenye urasimu mdogo
  • Malipo yanayotolewa kwa USD
  • Uwezekano wa maendeleo ya kitaalamu ya muda mrefu
  • Mahali pa kazi penye fursa sawa