Label Your Data – Data Annotation & Labeling은 고품질 학습 데이터를 준비해 조직이 머신러닝 및 AI 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다. 관리형 및 셀프서비스 방식으로 이미지, 동영상, 오디오, 텍스트와 자연어 처리, 3D 포인트 클라우드와 LiDAR, 의료 영상, 지리 공간 데이터, 콘텐츠 조정을 지원하며, 데이터 수집·생성·입력과 대규모 언어 모델 미세 조정도 제공합니다. 자동차, 헬스케어, 제조, 드론, 로보틱스, 소매, 금융 등의 분야에서 머신러닝 엔지니어, AI 팀, 제품 관리자, 연구자와 협력하고, 유연한 워크플로, 특정 도구에 종속되지 않는 통합, 품질 중심의 서비스 계약을 활용합니다.
데이터 어노테이터——건축 프로젝트(아제르바이잔 원격)
AI 문서 검토 프로젝트를 위해 Roboflow에서 건축 요소를 식별하고 바운딩 박스와 폴리곤으로 건축 도면에 라벨을 지정합니다.
설명
- 건축 평면도의 구조적 특징과 가구를 바운딩 박스로 표시
- 폴리곤 주석을 사용해 벽, 방, 창문, 실외 공간 및 기타 건축 구역을 매핑
- 프로젝트 지침을 주의 깊게 적용해 일관되고 정확한 라벨 제공
- Roboflow 온라인 플랫폼에서 주석 작업 완료
- 프로젝트 문서 검토 자동화를 위해 설계된 AI 모델 학습 지원
지원 자격
- 평면도, 입면도, 단면도를 포함한 건축 도면에 대한 실무 지식 또는 해당 지식을 습득하려는 의지
- 세부 사항에 대한 높은 주의력
- 지침을 읽고 기본적인 대화를 할 수 있는 B1 이상 수준의 영어 능력
복리후생
- 영업시간 중 평일 전일제 근무 일정
- 완전 원격 근무
- 관료주의가 적고 지원적인 관리 구조
- 미국 달러로 지급되는 보상
- 장기적인 전문성 개발 기회
- 평등한 기회를 제공하는 직장