Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling aiuta le organizzazioni a sviluppare sistemi di apprendimento automatico e intelligenza artificiale preparando dati di addestramento di alta qualità. I suoi servizi gestiti e self-service comprendono immagini, video, audio, testo ed elaborazione del linguaggio naturale, nuvole di punti 3D e LiDAR, immagini mediche, dati geospaziali e moderazione dei contenuti, oltre a supportare la raccolta, la generazione e l’inserimento dei dati e il fine-tuning dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). L’azienda collabora con ingegneri di machine learning, team di IA, product manager e ricercatori in settori tra cui automotive, sanità, produzione, droni, robotica, vendita al dettaglio e finanza, utilizzando flussi di lavoro flessibili, integrazioni indipendenti dagli strumenti e accordi di servizio orientati alla qualità.

Annotatore di dati – Progetto architettonico (da remoto dall’Azerbaigian)

Etichetta i disegni costruttivi per un progetto di revisione della documentazione tramite IA, identificando gli elementi architettonici con riquadri di delimitazione e poligoni in Roboflow.

Descrizione

  • Contrassegnare gli elementi strutturali e gli arredi nelle planimetrie degli edifici utilizzando riquadri di delimitazione
  • Mappare pareti, stanze, finestre, aree esterne e altre zone architettoniche utilizzando annotazioni poligonali
  • Applicare attentamente le linee guida del progetto per fornire etichette coerenti e accurate
  • Completare le attività di annotazione sulla piattaforma online Roboflow
  • Contribuire all’addestramento di un modello di IA progettato per automatizzare la revisione della documentazione di progetto

Requisiti

  • Conoscenza pratica dei disegni costruttivi, inclusi piante, prospetti e sezioni, oppure disponibilità a sviluppare tale conoscenza
  • Grande attenzione ai dettagli
  • Conoscenza dell’inglese a livello B1 o superiore per leggere le istruzioni e sostenere conversazioni di base

Benefit

  • Orario a tempo pieno dal lunedì al venerdì durante le ore lavorative
  • Posizione completamente da remoto
  • Struttura gestionale di supporto con burocrazia minima
  • Compenso pagato in USD
  • Possibilità di crescita professionale a lungo termine
  • Ambiente di lavoro basato sulle pari opportunità

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