Sourcefit
Sourcefit
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
GesundheitswesenLogistikMarketing
Sourcefit ist ein Business-Process-Outsourcing-Unternehmen, das maßgeschneiderte Offshore- und Nearshore-Personallösungen anbietet. Mit Hauptsitz auf den Philippinen und Niederlassungen in der Dominikanischen Republik, Armenien, Madagaskar und Südafrika unterstützt das Unternehmen Organisationen aus Bereichen wie IT, Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Marketing und Logistik. Zu den Dienstleistungen gehören Telesales, Kundensupport, Content-Moderation, IT-Support und Webentwicklung. Die Teams werden entsprechend den betrieblichen Anforderungen der jeweiligen Kunden zusammengestellt. Der Einstellungskontext von Sourcefit umfasst die Erbringung dieser ausgelagerten Geschäfts- und Personaldienstleistungen für Organisationen, die integrierte Supportkapazitäten suchen.

Datenanalyst (Remote, Philippinen)

Analysiere Marktplatzdaten für eine B2B-Einkaufsplattform und verwandle sie in Dashboards und Erkenntnisse für kommerzielle und operative Entscheidungen. Nutze SQL, Snowflake, Sisense und Tableau zur Leistungsanalyse und Berichterstattung.

Beschreibung

  • Verwandle Rohdaten des Marktplatzes in verlässliche Erkenntnisse für kommerzielle Teams sowie Lieferanten- und Betriebsteams
  • Verwalte regelmäßige Berichte und führe Ad-hoc-Analysen durch
  • Erstelle Dashboards und Visualisierungen, mit denen die Führungsebene die Plattformleistung verfolgen und Verbesserungsmöglichkeiten erkennen kann
  • Entwickle und pflege Snowflake-SQL-Abfragen zum Extrahieren, Verknüpfen und Aggregieren von Ausgaben-, Katalog-, Lieferanten- und Bestelldaten
  • Bereinige und strukturiere uneinheitliche Quelldaten in dokumentierte, wiederverwendbare Tabellen und Ansichten
  • Erstelle und pflege Sisense- und Tableau-Dashboards zu GMV, Lieferantenleistung, Take Rate und Katalogabdeckung
  • Definiere Analyseanfragen aus den Bereichen Supplier GTM, Business Development, Kundenbetreuung und Operations und beantworte sie
  • Prüfe die Datenqualität, gleiche Kennzahlen über verschiedene Quellen hinweg ab und weise auf Abweichungen hin
  • Vermittle Erkenntnisse durch klare Diagramme und prägnante schriftliche Erläuterungen für nicht-technische Zielgruppen
  • Dokumentiere Abfragelogik, Tabellendefinitionen und Metrikberechnungen
  • Unterstütze den Senior Data Analyst bei größeren Analyseinitiativen und übernimm zunehmend die Verantwortung für einzelne Arbeitsbereiche

Anforderungen

  • Zwei bis drei Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, Business Intelligence oder einer vergleichbaren Position; umfangreiche Praktikumserfahrung wird berücksichtigt
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich Joins, CTEs, Fensterfunktionen, Aggregationen und der Fehlersuche in bestehenden Abfragen
  • Praktische Erfahrung mit mindestens einer Business-Intelligence-Plattform wie Tableau, Sisense, Power BI oder Looker
  • Erfahrung in der Bereinigung und Transformation von Daten mit SQL, Python und pandas oder Excel
  • Praktische Kenntnisse eines Cloud-Data-Warehouse-Systems wie Snowflake
  • Ausgeprägte Detailgenauigkeit und die konsequente Prüfung von Kennzahlen vor ihrer Weitergabe
  • Klare schriftliche und mündliche Kommunikation sowie die Fähigkeit, Erkenntnisse nicht-technischen Kolleginnen und Kollegen zu erklären
  • Bachelorabschluss in Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem anderen quantitativen Fach oder gleichwertige Erfahrung
  • Python-Kenntnisse zur Datenaufbereitung oder Automatisierung sind wünschenswert
  • Erfahrung mit dbt oder einem vergleichbaren Framework zur Datentransformation ist wünschenswert
  • Vertrautheit mit Marktplatz-, E-Commerce- oder Beschaffungsdaten ist wünschenswert
  • Erfahrung mit Daten aus den Bereichen Life Sciences, Laborbedarf oder B2B-Einkauf ist wünschenswert
  • Erfahrung im Umgang mit CRM-Daten, einschließlich HubSpot oder Salesforce, ist wünschenswert
  • Sicherer Umgang mit KI-Tools zur Beschleunigung von Abfragen und Analysen ist wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Arbeiten im Homeoffice
  • Arbeitszeit von Montag bis Freitag
  • Beachtung US-amerikanischer Feiertage

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