Sourcefit
Sourcefit
Sourcefit è un’azienda di outsourcing dei processi aziendali che offre soluzioni personalizzate di personale offshore e nearshore. Con sede centrale nelle Filippine e uffici nella Repubblica Dominicana, in Armenia, Madagascar e Sudafrica, l’azienda supporta organizzazioni di settori quali IT, finanza, sanità, vendita al dettaglio, marketing e logistica. I suoi servizi includono telesales, assistenza clienti, moderazione dei contenuti, supporto IT e sviluppo web, con team strutturati in base alle esigenze operative di ciascun cliente. Il contesto di assunzione di Sourcefit comprende la fornitura di questi servizi aziendali e di gestione esternalizzati per organizzazioni che cercano capacità di supporto integrate.

Analista dei dati (da remoto, Filippine)

Analizza i dati del marketplace di una piattaforma di acquisti B2B, trasformandoli in dashboard e insight per le decisioni commerciali e operative. Utilizza SQL, Snowflake, Sisense e Tableau per supportare l’analisi delle prestazioni e la reportistica.

Descrizione

  • Trasformare i dati grezzi del marketplace in insight affidabili per i team commerciali, fornitori e operativi
  • Gestire i report ricorrenti e realizzare analisi ad hoc
  • Creare dashboard e visualizzazioni che aiutino la leadership a monitorare le prestazioni della piattaforma e individuare opportunità di miglioramento
  • Sviluppare e mantenere query SQL in Snowflake per estrarre, unire e aggregare dati relativi a spesa, catalogo, fornitori e ordini
  • Pulire e strutturare dati di origine incoerenti in tabelle e viste documentate e riutilizzabili
  • Creare e mantenere dashboard Sisense e Tableau relative a GMV, prestazioni dei fornitori, take rate e copertura del catalogo
  • Definire e rispondere alle richieste di analisi provenienti da Supplier GTM, Business Development, Customer Relations e Operations
  • Verificare la qualità dei dati, riconciliare i valori tra le fonti e mettere in evidenza le discrepanze
  • Condividere i risultati attraverso grafici chiari e spiegazioni scritte concise per interlocutori non tecnici
  • Documentare la logica delle query, le definizioni delle tabelle e i calcoli delle metriche
  • Supportare il Senior Data Analyst in iniziative analitiche più ampie, assumendo progressivamente la responsabilità di singoli flussi di lavoro

Requisiti

  • Da due a tre anni di esperienza nell’analisi dei dati, nella business intelligence o in un ruolo comparabile; viene considerata anche un’esperienza significativa di tirocinio
  • Conoscenza avanzata di SQL, inclusi join, CTE, funzioni finestra, aggregazioni e debugging di query esistenti
  • Esperienza pratica con almeno una piattaforma di business intelligence, come Tableau, Sisense, Power BI o Looker
  • Esperienza nella pulizia e trasformazione dei dati con SQL, Python e pandas oppure Excel
  • Conoscenza operativa di un data warehouse cloud come Snowflake
  • Grande attenzione ai dettagli e abitudine costante a verificare i dati prima di condividerli
  • Comunicazione scritta e orale chiara, inclusa la capacità di spiegare i risultati a colleghi non tecnici
  • Laurea in statistica, economia, informatica, ingegneria, matematica o altra disciplina quantitativa, oppure esperienza equivalente
  • L’esperienza con Python per la preparazione dei dati o l’automazione è preferibile
  • L’esperienza con dbt o un framework comparabile di trasformazione dei dati è preferibile
  • La familiarità con dati di marketplace, e-commerce o approvvigionamento è preferibile
  • L’esposizione al settore delle scienze della vita, alle forniture di laboratorio o agli acquisti B2B è preferibile
  • L’esperienza con dati CRM, inclusi HubSpot o Salesforce, è preferibile
  • La dimestichezza nell’uso di strumenti di IA per accelerare query e analisi è preferibile

Benefit

  • Possibilità di lavorare da casa
  • Orario dal lunedì al venerdì
  • Osservanza delle festività statunitensi