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Sourcefit
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1001 – 5000 Empleados
Atención sanitariaLogísticaMarketing
Sourcefit es una empresa de externalización de procesos empresariales que ofrece soluciones personalizadas de personal offshore y nearshore. Con sede central en Filipinas y oficinas en República Dominicana, Armenia, Madagascar y Sudáfrica, la empresa presta apoyo a organizaciones de sectores como TI, finanzas, atención sanitaria, comercio minorista, marketing y logística. Sus servicios incluyen televenta, atención al cliente, moderación de contenidos, soporte de TI y desarrollo web, con equipos estructurados según las necesidades operativas de cada cliente. El contexto de contratación de Sourcefit abarca la prestación de estos servicios externalizados de negocio y personal para organizaciones que buscan capacidades integrales de apoyo.
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Empleos de la empresa

Analista de Datos (Remoto, Filipinas)

Analiza los datos del marketplace de una plataforma de compras B2B y conviértelos en paneles e insights para las decisiones comerciales y operativas. Utiliza SQL, Snowflake, Sisense y Tableau para respaldar el análisis del rendimiento y la elaboración de informes.

PHFilipinasRemotoTiempo completoJuniorIntermedioIdioma Obligatorio: inglésAnalista de datos
NubePandasPythonSQLTableau

Descripción

  • Convierte los datos sin procesar del marketplace en insights fiables para los equipos comerciales, de proveedores y de operaciones
  • Gestiona informes recurrentes y realiza análisis ad hoc
  • Crea paneles y visualizaciones que ayuden a la dirección a hacer seguimiento del rendimiento de la plataforma e identificar oportunidades de mejora
  • Desarrolla y mantiene consultas SQL en Snowflake para extraer, unir y agregar datos de gasto, catálogo, proveedores y pedidos
  • Limpia y estructura datos de origen inconsistentes en tablas y vistas documentadas y reutilizables
  • Crea y mantiene paneles de Sisense y Tableau que cubran el GMV, el rendimiento de los proveedores, la tasa de monetización y la cobertura del catálogo
  • Define y responde solicitudes de análisis de Supplier GTM, Desarrollo de Negocio, Relaciones con Clientes y Operaciones
  • Comprueba la calidad de los datos, concilia cifras entre distintas fuentes y señala discrepancias
  • Comparte conclusiones mediante gráficos claros y explicaciones escritas concisas para audiencias no técnicas
  • Registra la lógica de las consultas, las definiciones de las tablas y los cálculos de las métricas
  • Ayuda al Analista de Datos Sénior con iniciativas analíticas de mayor envergadura mientras asume progresivamente la responsabilidad de distintos flujos de trabajo

Requisitos

  • Entre dos y tres años de experiencia en análisis de datos, inteligencia empresarial o un puesto comparable; se considera la experiencia sustancial en prácticas
  • Dominio avanzado de SQL, incluidos joins, CTE, funciones de ventana, agregaciones y depuración de consultas existentes
  • Experiencia práctica con al menos una plataforma de inteligencia empresarial, como Tableau, Sisense, Power BI o Looker
  • Experiencia en la limpieza y transformación de datos con SQL, Python y pandas, o Excel
  • Conocimientos prácticos de un almacén de datos en la nube, como Snowflake
  • Gran atención al detalle y práctica constante de comprobar las cifras antes de compartirlas
  • Comunicación escrita y oral clara, incluida la capacidad de explicar conclusiones a colegas no técnicos
  • Grado universitario en estadística, economía, informática, ingeniería, matemáticas u otro campo cuantitativo, o experiencia equivalente
  • Se valora la experiencia con Python para la preparación de datos o la automatización
  • Se valora la experiencia con dbt u otro framework comparable de transformación de datos
  • Se valoran los conocimientos de datos de marketplaces, comercio electrónico o compras
  • Se valora la exposición a ciencias de la vida, suministros de laboratorio o compras B2B
  • Se valora la experiencia trabajando con datos de CRM, incluidos HubSpot o Salesforce
  • Se valora la facilidad para utilizar herramientas de IA con el fin de agilizar las consultas y el análisis

Beneficios

  • Modalidad de trabajo desde casa
  • Horario de lunes a viernes
  • Observancia de los días festivos de Estados Unidos

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