Satispay
Satispay
201 – 500 Mitarbeitende
B2BE-CommerceFintech
Satispay ist ein Fintech-Unternehmen, das mobile Zahlungslösungen für Privatpersonen und Unternehmen entwickelt. Die App unterstützt alltägliche Zahlungen, Geldüberweisungen, digitale Gutscheine, Mitarbeitervergünstigungen und Essensgutscheine und hilft Nutzerinnen und Nutzern, ihre Ausgaben vor Ort und online an einem Ort zu verwalten. Das 2013 gegründete Unternehmen betreut mehr als 4,5 Millionen Nutzerinnen und Nutzer sowie über 400.000 Unternehmen und beschäftigt 201 bis 500 Mitarbeitende in den Bereichen Fintech, E-Commerce und B2B.

Analytics Engineer – Satispay (Hybrid, Italien)

Entwickle Warehouse-Modelle, semantische Kennzahlen und Compliance-Reporting für Satispays Finanzplattform. Arbeite mit den Data-Platform-Teams zusammen, um prüfbare zentrale Datenprodukte bereitzustellen.

Beschreibung

  • Verantworte den gesamten Lebenszyklus von Warehouse-Datenprodukten und einfachen Datenintegrationen
  • Mache Datenherkunft, PII-Management und Prüfbarkeit zu grundlegenden Bestandteilen des Datenbetriebs
  • Pflege gemeinsame dimensionale Modelle und zentralisierte semantische Kennzahlen im gesamten Data Mesh
  • Entwickle und pflege robuste, umfassend prüfbare Modelle für automatisiertes Compliance-Reporting
  • Gestalte gemeinsam mit dem Data-Platform-Team die gemeinsame Warehouse-Infrastruktur mit
  • Liefere Kontext und Fachwissen für interne Agents zur Warehouse-Wartung
  • Dokumentiere Wissen proaktiv und beteilige dich an Code-Reviews
  • Arbeite mit fachlichen und technischen Stakeholdern an der Entwicklung zentraler Datenprodukte

Anforderungen

  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
  • Beherrschung von Python für Skripting und Pipeline-Entwicklung
  • Ausgeprägte Erfahrung in der Datenmodellierung, einschließlich skalierbarer und langlebiger Modelle für unterschiedliche Stakeholder und Anwendungsfälle
  • Umfangreiche Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Tools für semantische Modellierung
  • Vertrautheit mit Systemen zur Workflow-Orchestrierung
  • Regelmäßige Arbeit mit Git und CI/CD-Praktiken
  • Fähigkeit, Methoden und Ergebnisse technischen und nichttechnischen Zielgruppen, einschließlich Führungskräften, zu vermitteln
  • Nachweisliche Fähigkeit, funktionsübergreifend Konsens zu schaffen
  • Eigenständige Arbeitsweise mit Verantwortung für Projekte und der Fähigkeit, Aufgaben selbstständig voranzutreiben
  • Berufserfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools wie Claude und Cursor
  • Von Vorteil: frühere Erfahrung in einer Data-Engineering-Rolle
  • Von Vorteil: Erfahrung im FinTech-Bereich oder in stark regulierten Datenumgebungen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit LLM-Tools auf Basis eines Data Warehouse
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Looker, Hex oder Tableau

Zusatzleistungen

  • Private Krankenversicherung für dich und deine Familie
  • Psychologische Unterstützung über Serenis
  • Workshops zur mentalen Gesundheit
  • Aktienoptionsprogramm
  • Essensgutscheine
  • Umzugsunterstützung bei internationalen Umzügen
  • Programme zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Möglichkeiten zur internen Mobilität
  • Sprachkurse über Preply
  • Unbegrenzter bezahlter Urlaub
  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Erweiterter Elternurlaub
  • Zusätzlicher Urlaub zur Betreuung eines kranken Kindes

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