Satispay
Satispay
Satispay est une entreprise fintech qui développe des outils de paiement mobile pour les particuliers et les entreprises. Son application permet d’effectuer des paiements du quotidien, des transferts d’argent, d’utiliser des bons numériques, de gérer les avantages salariés et les titres-restaurant, aidant ainsi les utilisateurs à gérer leurs dépenses en magasin et en ligne depuis un même endroit. Fondée en 2013, l’entreprise sert plus de 4,5 millions d’utilisateurs et plus de 400 000 entreprises grâce à une équipe de 201 à 500 employés active dans les marchés de la fintech, du commerce électronique et du B2B.

Ingénieur Analytics - Satispay (Hybride, Italie)

Concevez des modèles de data warehouse, des métriques sémantiques et des rapports de conformité pour la plateforme financière de Satispay. Collaborez avec les équipes Data Platform afin de fournir des produits de données essentiels et auditables.

Description

  • Gérez l’intégralité du cycle de vie des produits de données du warehouse et des ingestions de données simples
  • Faites du lignage des données, de la gestion des données personnelles et de l’auditabilité des piliers des opérations de données
  • Gérez des modèles dimensionnels partagés et des métriques sémantiques centralisées dans l’ensemble du Data Mesh
  • Développez et maintenez des modèles robustes et hautement auditables pour les rapports de conformité automatisés
  • Contribuez à faire évoluer l’infrastructure partagée du warehouse avec l’équipe Data Platform
  • Apportez du contexte et votre expertise aux agents internes de maintenance du warehouse
  • Documentez les connaissances de manière proactive et participez aux revues de code
  • Collaborez avec les parties prenantes métier et techniques pour développer des produits de données essentiels

Exigences

  • Expertise avancée en SQL
  • Maîtrise de Python pour le scripting et le développement de pipelines
  • Solide expertise en modélisation des données, notamment en matière de modèles évolutifs et durables pour différents interlocuteurs et cas d’usage
  • Expérience approfondie de dbt ou d’outils comparables de modélisation sémantique
  • Connaissance des systèmes d’orchestration des workflows
  • Utilisation régulière de Git et des pratiques CI/CD
  • Capacité à présenter des méthodes et des résultats à des publics techniques et non techniques, y compris aux dirigeants
  • Capacité démontrée à favoriser l’alignement entre les fonctions
  • Approche autonome, avec prise en charge des projets et capacité à faire avancer le travail de manière indépendante
  • Maîtrise opérationnelle des outils de développement assisté par IA tels que Claude et Cursor
  • Souhaité : expérience préalable dans un poste de Data Engineering
  • Souhaité : expérience dans la FinTech ou dans des environnements de données fortement réglementés
  • Souhaité : connaissance des outils LLM construits sur un data warehouse
  • Souhaité : connaissance de Looker, Hex ou Tableau

Avantages

  • Assurance santé privée pour vous et votre famille
  • Soutien psychologique via Serenis
  • Ateliers sur la santé mentale
  • Plan d’options sur actions
  • Titres-restaurant
  • Aide à la mobilité pour les déménagements internationaux
  • Programmes de développement professionnel
  • Opportunités de mobilité interne
  • Cours de langues via Preply
  • Congés payés illimités
  • Politique de travail hybride
  • Horaires de travail flexibles
  • Congé parental amélioré
  • Congé supplémentaire pour s’occuper d’un enfant malade

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