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Satispay
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201 – 500 Empleados
B2BComercio electrónicoFintech
Satispay es una empresa fintech que desarrolla herramientas de pago móvil para particulares y empresas. Su aplicación permite realizar pagos cotidianos, transferencias de dinero, usar vales digitales, gestionar beneficios para empleados y pagar vales de comida, ayudando a los usuarios a administrar sus gastos presenciales y online desde un mismo lugar. Fundada en 2013, la empresa presta servicio a más de 4,5 millones de usuarios y más de 400.000 empresas a través de un equipo de entre 201 y 500 empleados que opera en los mercados fintech, de comercio electrónico y B2B.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de Analytics - Satispay (Híbrido, Italia)

Desarrolla modelos de almacén de datos, métricas semánticas e informes de cumplimiento para la plataforma financiera de Satispay. Colabora con los equipos de Data Platform para crear productos de datos esenciales y auditables.

ITItalia
48.000 € – 54.000 € / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analítica
PythonSQLTableau

Descripción

  • Gestiona todo el ciclo de vida de los productos de datos del almacén y las ingestas de datos sencillas
  • Haz que el linaje de datos, la gestión de PII y la auditabilidad sean fundamentales para las operaciones de datos
  • Mantén modelos dimensionales compartidos y métricas semánticas centralizadas en todo el Data Mesh
  • Desarrolla y mantiene modelos sólidos y altamente auditables para la generación automatizada de informes de cumplimiento
  • Ayuda a definir la infraestructura compartida del almacén junto con el equipo de Data Platform
  • Aporta contexto y conocimientos a los agentes internos de mantenimiento del almacén
  • Documenta los conocimientos de forma proactiva y participa en revisiones de código
  • Trabaja con las partes interesadas del negocio y técnicas para desarrollar productos de datos esenciales

Requisitos

  • Experiencia avanzada en SQL
  • Dominio de Python para scripting y desarrollo de pipelines
  • Sólida experiencia en modelado de datos, incluidos modelos escalables y duraderos para diversos grupos de interés y casos de uso
  • Amplia experiencia con dbt o herramientas comparables de modelado semántico
  • Familiaridad con sistemas de orquestación de flujos de trabajo
  • Uso habitual de Git y prácticas de CI/CD
  • Capacidad para comunicar métodos y resultados a audiencias técnicas y no técnicas, incluidos ejecutivos
  • Capacidad demostrada para generar consenso entre distintas funciones
  • Enfoque autónomo, con responsabilidad sobre los proyectos y capacidad para avanzar de forma independiente
  • Competencia práctica en herramientas de desarrollo asistido por IA, como Claude y Cursor
  • Preferible: experiencia previa en un puesto de Data Engineering
  • Preferible: experiencia en FinTech o en entornos de datos altamente regulados
  • Preferible: experiencia con herramientas de LLM basadas en un almacén de datos
  • Preferible: familiaridad con Looker, Hex o Tableau

Beneficios

  • Seguro médico privado para ti y tu familia
  • Apoyo psicológico a través de Serenis
  • Talleres de salud mental
  • Plan de opciones sobre acciones
  • Vales de comida
  • Ayuda para la reubicación en traslados internacionales
  • Programas de desarrollo profesional
  • Oportunidades de movilidad interna
  • Cursos de idiomas a través de Preply
  • Tiempo libre remunerado ilimitado
  • Política de trabajo híbrido
  • Horario laboral flexible
  • Permiso parental ampliado
  • Días adicionales de permiso para cuidar de un hijo enfermo

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