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Satispay
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201 – 500 Funcionários
B2BComércio eletrônicoFintech
A Satispay é uma empresa de fintech que desenvolve ferramentas de pagamento móvel para pessoas e empresas. Seu aplicativo permite fazer pagamentos do dia a dia, transferências de dinheiro, usar vouchers digitais, gerenciar benefícios para funcionários e utilizar vales-refeição, ajudando os usuários a administrar gastos presenciais e online em um só lugar. Fundada em 2013, a empresa atende mais de 4,5 milhões de usuários e mais de 400 mil empresas por meio de uma equipe de 201 a 500 funcionários que atua nos mercados de fintech, comércio eletrônico e B2B.
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Vagas da empresa

Engenheiro de Analytics - Satispay (Híbrido, Itália)

Desenvolva modelos de data warehouse, métricas semânticas e relatórios de conformidade para a plataforma financeira da Satispay. Colabore com as equipes de Data Platform para entregar produtos de dados essenciais e auditáveis.

ITItália
€ 48.000 – € 54.000 / ano
HíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de analytics
PythonSQLTableau

Descrição

  • Gerencie todo o ciclo de vida dos produtos de dados do warehouse e das ingestões de dados simples
  • Torne a linhagem de dados, a gestão de PII e a auditabilidade fundamentais para as operações de dados
  • Mantenha modelos dimensionais compartilhados e métricas semânticas centralizadas em todo o Data Mesh
  • Desenvolva e mantenha modelos robustos e altamente auditáveis para relatórios automatizados de conformidade
  • Ajude a definir a infraestrutura compartilhada do warehouse com a equipe de Data Platform
  • Forneça contexto e conhecimento especializado para os agentes internos de manutenção do warehouse
  • Documente o conhecimento de forma proativa e contribua para revisões de código
  • Trabalhe com stakeholders de negócio e técnicos para desenvolver produtos de dados essenciais

Requisitos

  • Experiência avançada em SQL
  • Proficiência em Python para scripting e desenvolvimento de pipelines
  • Sólida experiência em modelagem de dados, incluindo modelos escaláveis e duráveis para diferentes stakeholders e casos de uso
  • Ampla experiência com dbt ou ferramentas comparáveis de modelagem semântica
  • Familiaridade com sistemas de orquestração de workflows
  • Uso frequente de Git e práticas de CI/CD
  • Capacidade de comunicar métodos e descobertas a públicos técnicos e não técnicos, incluindo executivos
  • Capacidade comprovada de promover alinhamento entre diferentes áreas
  • Abordagem autônoma, com responsabilidade pelos projetos e capacidade de avançar o trabalho de forma independente
  • Proficiência prática em ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, como Claude e Cursor
  • Preferencial: experiência anterior em uma função de Data Engineering
  • Preferencial: experiência em FinTech ou em ambientes de dados altamente regulados
  • Preferencial: familiaridade com ferramentas de LLM desenvolvidas sobre um data warehouse
  • Preferencial: familiaridade com Looker, Hex ou Tableau

Benefícios

  • Seguro de saúde privado para você e sua família
  • Suporte psicológico por meio da Serenis
  • Workshops de saúde mental
  • Plano de opções de ações
  • Vale-refeição
  • Assistência para realocação em mudanças internacionais
  • Programas de desenvolvimento profissional
  • Oportunidades de mobilidade interna
  • Cursos de idiomas por meio da Preply
  • Férias remuneradas ilimitadas
  • Política de trabalho híbrido
  • Horário de trabalho flexível
  • Licença parental ampliada
  • Licença adicional para cuidar de filho doente

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