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Satispay
Satispay
201 – 500 Dipendenti
B2BCommercio elettronicoFintech
Satispay è una società fintech che sviluppa strumenti di pagamento mobile per privati e aziende. La sua app consente di effettuare pagamenti quotidiani, trasferimenti di denaro, utilizzare voucher digitali, gestire i benefit per i dipendenti e i buoni pasto, aiutando gli utenti a gestire le spese in presenza e online da un unico luogo. Fondata nel 2013, l’azienda serve oltre 4,5 milioni di utenti e più di 400.000 aziende con un team di 201–500 dipendenti attivo nei mercati fintech, eCommerce e B2B.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere Analytics - Satispay (Ibrido, Italia)

Sviluppa modelli di data warehouse, metriche semantiche e report di conformità per la piattaforma finanziaria di Satispay. Collabora con i team Data Platform per fornire prodotti dati fondamentali e verificabili.

ITItalia
48.000 € – 54.000 € / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere analytics
PythonSQLTableau

Descrizione

  • Gestisci l’intero ciclo di vita dei prodotti dati del warehouse e delle semplici ingestion di dati
  • Rendi la data lineage, la gestione dei dati personali e l’auditabilità elementi fondamentali delle operazioni sui dati
  • Mantieni modelli dimensionali condivisi e metriche semantiche centralizzate nell’intero Data Mesh
  • Sviluppa e mantieni modelli solidi e altamente auditabili per la reportistica automatizzata di conformità
  • Contribuisci a definire l’infrastruttura condivisa del warehouse insieme al team Data Platform
  • Fornisci contesto e competenze agli agenti interni per la manutenzione del warehouse
  • Documenta proattivamente le conoscenze e contribuisci alle revisioni del codice
  • Collabora con stakeholder aziendali e tecnici per sviluppare prodotti dati fondamentali

Requisiti

  • Competenze avanzate in SQL
  • Padronanza di Python per scripting e sviluppo di pipeline
  • Solida esperienza nella modellazione dei dati, inclusa la creazione di modelli scalabili e duraturi per diversi stakeholder e casi d’uso
  • Ampia esperienza con dbt o strumenti comparabili di modellazione semantica
  • Familiarità con i sistemi di orchestrazione dei workflow
  • Uso regolare di Git e delle pratiche CI/CD
  • Capacità di comunicare metodi e risultati a interlocutori tecnici e non tecnici, inclusi i dirigenti
  • Comprovata capacità di creare allineamento tra diverse funzioni
  • Approccio autonomo, con responsabilità sui progetti e capacità di portare avanti il lavoro in modo indipendente
  • Competenza operativa nell’uso di strumenti di sviluppo assistito dall’IA come Claude e Cursor
  • Preferibile: precedente esperienza in un ruolo di Data Engineering
  • Preferibile: esperienza nel settore FinTech o in ambienti con dati altamente regolamentati
  • Preferibile: esperienza con strumenti LLM basati su un data warehouse
  • Preferibile: familiarità con Looker, Hex o Tableau

Benefit

  • Assicurazione sanitaria privata per te e la tua famiglia
  • Supporto psicologico tramite Serenis
  • Workshop sulla salute mentale
  • Piano di stock option
  • Buoni pasto
  • Assistenza al trasferimento per spostamenti internazionali
  • Programmi di sviluppo professionale
  • Opportunità di mobilità interna
  • Corsi di lingua tramite Preply
  • Ferie retribuite illimitate
  • Politica di lavoro ibrido
  • Orario di lavoro flessibile
  • Congedo parentale esteso
  • Congedo aggiuntivo per assistere un figlio malato

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Guida la modernizzazione delle piattaforme di trading MT4/MT5 di HFM e dell’infrastruttura dei broker. Definisci integrazioni, implementazioni Kubernetes, standard di sicurezza e software di produzione utilizzato da trader in tutto il mondo.

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