
Vaya Health er en organisation baseret i North Carolina, som koordinerer Medicaid-tjenester for mennesker, der lever med psykiske lidelser og problemer med stofmisbrug, intellektuelle og udviklingsrelaterede funktionsnedsættelser samt traumatiske hjerneskader. Organisationens personcentrerede model samler pleje og støtte, der er tilpasset det enkelte medlems mål for sundhed og trivsel, og arbejder på tværs af behandlere og tjenester for at fremme en mere sammenhængende indsats og sundere lokalsamfund. Organisationens rekrutteringsområder omfatter arbejde inden for mental sundhed, støtte til mennesker med funktionsnedsættelser, koordinering af pleje og administration af sundhedstjenester.
ETL-udvikler på distancen hos Vaya Health
Byg datapipelines med Azure, Fabric, Dataverse og Lakehouse til Vaya Partners program for omstilling af sundhedsvæsenet i landdistrikterne. Bidrag til sikker sundhedsanalyse og rapportering.
Beskrivelse
- Indsaml krav og specificer ETL/ELT-løsninger til programmet for omstilling af sundhedsvæsenet i landdistrikterne.
- Design, udvikl, test og implementer ETL/ELT-løsninger til strategiske initiativer og forretningsbehov.
- Byg pipelines i Azure Data Factory og Microsoft Fabric.
- Integrer Dataverse med data fra kildesystemer.
- Skab mønstre for dataindlæsning og transformation baseret på Lakehouse.
- Klargør kvalitetssikrede datasæt til analyse og rapportering.
- Definer pipelinearkitektur, datamappinger, transformationslogik, valideringsregler, tidsplaner, overvågning og tilgange til implementering.
- Koordiner brugertest, og indhent slutbrugernes godkendelse og tilfredshed.
- Følg procedurer for ændringsstyring, og udarbejd teknisk dokumentation.
- Overvåg ETL/ELT-processernes tilstand, ydeevne, pålidelighed og datakvalitet.
- Identificer tilbagevendende serviceproblemer, og dokumenter rettelser, driftsprocedurer, mappinger og supportprocesser.
- Deltag i faglige udviklingsaktiviteter.
- Udvikl og anvend branchestandarder for integrationssikkerhed.
- Beskyt fortrolige sundhedsoplysninger og PHI i overensstemmelse med gældende lovgivning.
- Udfør andre tildelte opgaver.
Krav
- En gymnasial uddannelse er påkrævet.
- Fem til syv års udviklingserfaring kræves for kandidater med en uddannelse inden for et computerrelateret område.
- Fem til syv års udviklingserfaring inden for sundhedsvæsen eller forsikring kan accepteres sammen med en bachelorgrad inden for et vilkårligt fagområde.
- Betydelig erfaring inden for et område, der er relateret til stillingens arbejdsopgaver, kan erstatte de anførte bachelorgrader.
- Praktisk erfaring med Azure Data Factory, Microsoft Fabric Data Factory, Microsoft Fabric Lakehouse og SSIS.
- Erfaring med at forbinde Microsoft Dataverse, virksomhedsapplikationer, databaser, API'er og eksterne datakilder.
- Omfattende erfaring med Microsoft SQL Server.
- Ekspertkundskaber i SQL og T-SQL.
- Kendskab til data engineering-praksis, herunder metadatadrevet behandling, inkrementel indlæsning, datakvalitet, sikkerhed, robusthed, dokumentation, versionsstyring og CI/CD-automatisering.
- Erfaring med Git og automatiserede implementeringsrammer.
- Gode færdigheder i Microsoft Visual Studio og SQL Server Management Studio.
- Erfaring med Microsoft Power Apps og Power Platform-teknologier.
- Erfaring med datalagring, dimensional modellering og cloudbaserede analyseplatforme.
- Erfaring med at indsamle, analysere og dokumentere krav, datamappinger, specifikationer og løsningsdesign.
- Erfaring med at arbejde i Agile/Scrum-miljøer.
- Erfaring med håndtering og beskyttelse af PHI.
- Stærke færdigheder i Microsoft 365, Teams, SharePoint og Office-programmer.
- Microsoft-certificering inden for Azure, Fabric, SQL Server, Data Engineering eller beslægtet teknologi er en fordel, men ikke et krav.
- Skal være bosat i North Carolina, South Carolina, Georgia, Tennessee, Virginia, Maryland eller Florida.
Fordele
- Fjernarbejde fra hjemmet.
- Muligheder for faglig udvikling gennem konferencer, seminarer og certificeringsprogrammer.
- Berettiget til overtidsbetaling.
- Arbejdsgiver med lige muligheder.