Pearl Health
Pearl Health
Pearl Health působí na pomezí zdravotnictví, zdravotního pojištění a SaaS a pomáhá poskytovatelům primární péče zavádět modely péče založené na hodnotě. Platforma Pearl propojuje datově řízené poznatky, technologie a praktickou podporu, aby zdravotnické týmy mohly zlepšovat výsledky léčby pacientů, řídit náklady a posilovat každodenní provoz ordinací. Propojením motivace poskytovatelů s výsledky v oblasti kvality chce Pearl Health zpřístupnit péči založenou na hodnotě širšímu okruhu poskytovatelů a současně pomáhat ordinacím budovat větší finanční stabilitu a podílet se na úsporách vznikajících díky kvalitnější péči.

Vedoucí pojistný matematik pro oceňování | Pearl Health | Práce na dálku

Povedete oceňování a tvorbu rezerv pro portfolio MSSP ACO společnosti Pearl Health včetně finančního výkaznictví, prognózování vypořádání a rozvoje modelů. Budete spolupracovat s týmy inženýringu, datové analytiky, provozu a péče o zákazníky na platformě péče založené na hodnotě.

Popis

  • Vést oceňování a tvorbu rezerv pro portfolio MSSP ACO společnosti Pearl Health od vývoje modelu až po finanční uzávěrku
  • Odpovídat za rekonstrukci, údržbu a další rozvoj modelu oceňování MSSP
  • Dohlížet na měsíční a čtvrtletní procesy finanční uzávěrky
  • Stanovovat rezervy IBNR a poskytovat měsíční výsledky pro finanční výkaznictví
  • Sladit výsledky předchozích výkonnostních let s konečnými vypořádáními CMS
  • Vytvářet prognózy pro každý nový výkonnostní rok s přibývajícími partnery ACO
  • Definovat přístup společnosti Pearl k interpretaci dat MSSP a spolupracovat s inženýrským týmem na jeho zavedení do praxe
  • Spolupracovat s týmy provozu, péče o zákazníky, inženýringu a datové analytiky

Požadavky

  • Nejméně šest let relevantní pojistněmatematické praxe
  • Hluboká znalost nabídek MSSP
  • Bakalářský titul v oboru pojistné matematiky, matematiky, statistiky nebo příbuzném kvantitativním oboru
  • Pokročilé dovednosti v modelování a analýze tabulek s využitím nástrojů, jako jsou Excel nebo Google Sheets
  • Silné schopnosti analýzy dat pomocí SQL
  • Zkušenost s Pythonem pro analýzu dat a automatizaci je výhodou
  • Schopnost srozumitelně komunikovat komplexní finanční informace netechnickým zainteresovaným stranám a vedoucím pracovníkům je výhodou
  • Zkušenost s ACO nebo srovnatelným prostředím je výhodou
  • Prokazatelný přínos k rozvoji rychle rostoucího startupu je výhodou
  • Kvalifikace ASA nebo FSA je výhodou

Benefity

  • Diskreční výkonnostní bonus
  • Akciové opce
  • Konkurenceschopný balíček benefitů