數位生物標誌資料科學家——帕金森氏症與亨丁頓舞蹈症|羅氏|奧地利遠端工作
羅氏正在尋找一名資料科學家,負責驗證帕金森氏症與亨丁頓舞蹈症的數位生物標誌。 此職位將開發統計終點,並為生技製藥客戶提供臨床試驗解決方案支援。
說明
- 主導統計分析,建立新型數位終點的心理計量學特性、建構效度、重測信度與反應性。
- 為臨床驗證研究制定並執行統計分析計畫。
- 應用縱向模型評估疾病進展與治療效果。
- 開發處理不依從、裝置配戴時間不一致及遠端感測器資料缺失的方法。
- 確保驗證流程遵循 DiME V3 架構與 FDA 數位健康科技指南。
- 以資料科學專家身分參與售前討論、贊助方會議與科學諮詢委員會。
- 與生技製藥客戶合作,了解其開發管線並設計數位終點策略。
- 將統計結果與驗證證據轉化為價值主張、銷售資料與提案。
- 運用科學與統計專業知識,支援客戶解讀資料及處理臨床試驗設計相關問題。
- 為 FDA、EMA 及其他機構的法規簡報資料提供量化證據與統計內容。
- 撰寫並參與撰寫有關帕金森氏症與亨丁頓舞蹈症數位讀數的同儕審查出版物。
- 為內部與外部受眾製作視覺化簡報及臨床敘事。
職位要求
- 資料科學、統計學、生物統計學、應用數學或相關量化學科碩士或博士學位。
- 至少五年實務資料科學或生物統計學經驗,專注於數位健康技術、數位生物標誌或臨床試驗結果指標。
- 深入了解統計驗證,包括分析驗證與臨床驗證、心理計量評估、縱向與混合效應模型,以及存活分析。
- 具備缺失資料插補、軌跡建模與雜訊降低的豐富經驗。
- 熟悉 DiME V3 架構與 FDA 數位健康科技指南。
- 具備面向客戶的工作、科學諮詢,或為生技製藥及數位健康組織提供售前諮詢的經驗。
- 能夠理解試驗目標,並就終點整合策略提供建議。
- 具備使用 Python 或 R 進行統計建模、視覺化與可重現報告的進階技能。
- 具備優良的英語書面與口語溝通能力。
- 有在同儕審查期刊發表論文的紀錄。
- 有向非技術主管與臨床團隊說明技術概念的經驗。
- 具備運動障礙或神經退化性疾病知識,包括臨床評分量表者佳。
- 具備參與法規機構會議的經驗者佳。
- 具備時間序列分析或訊號處理的基本理解者佳。
福利待遇
- 全新 Apple 硬體設備
- 健身福利
- 大眾運輸福利
- 午餐福利
- 語言課程
- 專業發展培訓預算
- 參加全球會議的機會
- 彈性工作時間
- 居家辦公政策
- 五週年假
- 屋頂露台
- 廚房備有充足物資
- 咖啡師咖啡機
- 家庭友善的職涯發展途徑
- 專業與個人成長機會
