Roche ist ein weltweit tätiges Gesundheits- und Pharmaunternehmen, das sich darauf konzentriert, die Patientenversorgung durch Forschung und Entwicklung, digitale Innovation und Zusammenarbeit voranzubringen. Mit mehr als 101.000 Mitarbeitenden vereint das Unternehmen Fachwissen aus den Bereichen Technologie, Produktion, Unternehmensstrategie und weiteren Funktionen, die Innovationen im Gesundheitswesen unterstützen. Roche betont Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion in seinen internationalen Teams und bietet berufliche Perspektiven für erfahrene Fachkräfte, Studierende und Absolventinnen und Absolventen, darunter auch Möglichkeiten im Zusammenhang mit seinen Aktivitäten in Deutschland, Österreich und der Schweiz.
Data Scientist für digitale Biomarker – Parkinson- und Huntington-Krankheit bei Roche, Österreich, remote
Roche sucht einen Data Scientist zur Validierung digitaler Biomarker für die Parkinson- und Huntington-Krankheit. Die Position entwickelt statistische Endpunkte und unterstützt Biopharma-Kunden mit Lösungen für klinische Studien.
Beschreibung
- Leiten Sie statistische Analysen zur Bestimmung psychometrischer Eigenschaften, der Konstruktvalidität, der Test-Retest-Reliabilität und der Responsivität neuer digitaler Endpunkte.
- Erstellen und implementieren Sie statistische Analysepläne für klinische Validierungsstudien.
- Wenden Sie longitudinale Modelle an, um Krankheitsverläufe und Behandlungseffekte zu bewerten.
- Entwickeln Sie Methoden für Non-Compliance, variable Tragezeiten von Geräten und fehlende Daten von Fernsensoren.
- Stellen Sie sicher, dass Validierungsabläufe dem DiME-V3-Rahmenwerk und den FDA-Leitlinien für digitale Gesundheitstechnologien entsprechen.
- Agieren Sie in Gesprächen zur Vertriebsanbahnung, Sponsorenterminen und wissenschaftlichen Beiräten als Spezialist für Data Science.
- Arbeiten Sie mit Biopharma-Kunden zusammen, um deren Entwicklungspipelines zu verstehen und Strategien für digitale Endpunkte zu entwickeln.
- Überführen Sie statistische Ergebnisse und Validierungsnachweise in Nutzenargumentationen, Vertriebsmaterialien und Angebote.
- Unterstützen Sie Kundenfragen zur Dateninterpretation und zum Design klinischer Studien mit wissenschaftlicher und statistischer Expertise.
- Tragen Sie quantitative Nachweise und statistische Inhalte zu regulatorischen Briefing-Unterlagen für FDA, EMA und andere Behörden bei.
- Verfassen Sie Veröffentlichungen über digitale Messwerte bei Parkinson- und Huntington-Krankheit und wirken Sie daran mit.
- Erstellen Sie visuelle Präsentationen und klinische Darstellungen für interne und externe Zielgruppen.
Anforderungen
- Masterabschluss oder Promotion in Data Science, Statistik, Biostatistik, angewandter Mathematik oder einer verwandten quantitativen Fachrichtung.
- Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung in Data Science oder Biostatistik mit Schwerpunkt auf digitalen Gesundheitstechnologien, digitalen Biomarkern oder klinischen Studienendpunkten.
- Umfangreiche Kenntnisse in statistischer Validierung, einschließlich analytischer und klinischer Validierung, psychometrischer Bewertung, longitudinaler und Mixed-Effects-Modellierung sowie Überlebenszeitanalyse.
- Fundierte Erfahrung mit der Imputation fehlender Daten, der Modellierung von Verläufen und der Rauschreduzierung.
- Vertrautheit mit dem DiME-V3-Rahmenwerk und den FDA-Leitlinien für digitale Gesundheitstechnologien.
- Erfahrung in kundenorientierten Tätigkeiten, wissenschaftlicher Beratung oder Vertriebsberatung für Biopharma- oder Digital-Health-Organisationen.
- Fähigkeit, Studienziele zu verstehen und zur Integration von Endpunkten zu beraten.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python oder R für statistische Modellierung, Visualisierung und reproduzierbare Berichterstattung.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Publikationserfahrung in begutachteten Fachzeitschriften.
- Erfahrung darin, technische Konzepte nichttechnischen Führungskräften und klinischen Teams zu vermitteln.
- Kenntnisse über Bewegungsstörungen oder neurodegenerative Erkrankungen, einschließlich klinischer Bewertungsskalen, sind wünschenswert.
- Erfahrung mit der Teilnahme an Sitzungen mit Zulassungsbehörden ist wünschenswert.
- Grundkenntnisse in Zeitreihenanalyse oder Signalverarbeitung sind wünschenswert.
Zusatzleistungen
- Neue Apple-Hardware
- Fitnessangebote
- Zuschuss für den öffentlichen Nahverkehr
- Zuschuss für Mahlzeiten
- Sprachkurse
- Budget für Weiterbildungen
- Möglichkeiten zur Teilnahme an internationalen Konferenzen
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice-Regelung
- Fünf Wochen Urlaub
- Dachterrasse
- Voll ausgestattete Küche
- Barista-Kaffeemaschinen
- Familienfreundliche Karrierewege
- Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung