Roche е глобална здравна и фармацевтична компания, фокусирана върху подобряването на грижите за пациентите чрез научноизследователска и развойна дейност, дигитални иновации и сътрудничество. С над 101 000 служители компанията обединява експертен опит в областта на технологиите, производството, бизнес стратегията и други функции, които подпомагат иновациите в здравеопазването. Roche поставя акцент върху многообразието, равнопоставеността и приобщаването в своите международни екипи и предлага кариерни възможности за опитни професионалисти, студенти и завършили висше образование, включително възможности, свързани с дейността ѝ в Германия, Австрия и Швейцария.
Учен по данни за дигитални биомаркери – болест на Паркинсон и болест на Хънтингтън в Roche, дистанционна работа от Австрия
Roche търси учен по данни за валидиране на дигитални биомаркери за болестта на Паркинсон и болестта на Хънтингтън. Ролята разработва статистически крайни точки и подкрепя биофармацевтични клиенти с решения за клинични изпитвания.
Описание
- Ръководене на статистически анализи за установяване на психометричните свойства, конструктивната валидност, надеждността при повторно тестване и чувствителността към промени на нови дигитални крайни точки.
- Създаване и прилагане на статистически планове за анализ за клинични проучвания за валидиране.
- Прилагане на лонгитюдни модели за оценка на прогресията на заболяването и ефектите от лечението.
- Разработване на методи за неспазване на протокола, променливо време на носене на устройството и липсващи данни от дистанционни сензори.
- Гарантиране, че работните процеси за валидиране следват рамката DiME V3 и насоките на FDA за дигитални здравни технологии.
- Изпълнение на ролята на специалист по наука за данните в предпродажбени дискусии, срещи със спонсори и научни консултативни съвети.
- Партниране с биофармацевтични клиенти за разбиране на развойните планове и проектиране на стратегии за дигитални крайни точки.
- Превръщане на статистическите резултати и доказателствата за валидиране в предложения за стойност, търговски материали и предложения.
- Подкрепа на клиентски въпроси относно интерпретацията на данни и дизайна на клинични изпитвания чрез научна и статистическа експертиза.
- Принос с количествени доказателства и статистическо съдържание към регулаторни информационни пакети за FDA, EMA и други агенции.
- Писане и принос към рецензирани публикации за дигитални измервания при болестта на Паркинсон и болестта на Хънтингтън.
- Създаване на визуални презентации и клинични разкази за вътрешна и външна аудитория.
Изисквания
- Магистърска степен или докторска степен по наука за данните, статистика, биостатистика, приложна математика или сродна количествена дисциплина.
- Най-малко пет години практически опит в науката за данните или биостатистиката, насочен към дигитални здравни технологии, дигитални биомаркери или крайни показатели от клинични изпитвания.
- Задълбочени познания по статистическо валидиране, включително аналитично и клинично валидиране, психометрична оценка, лонгитюдно моделиране и моделиране със смесени ефекти и анализ на преживяемостта.
- Значителен опит с импутиране на липсващи данни, моделиране на траектории и намаляване на шума.
- Познаване на рамката DiME V3 и насоките на FDA за дигитални здравни технологии.
- Опит в работата с клиенти, научното консултиране или предпродажбеното консултиране за биофармацевтични или дигитални здравни организации.
- Способност за разбиране на целите на изпитванията и предоставяне на съвети относно стратегиите за интегриране на крайните точки.
- Напреднали умения по Python или R за статистическо моделиране, визуализация и възпроизводимо отчитане.
- Отлични писмени и устни комуникационни умения на английски език.
- Публикации в рецензирани научни списания.
- Опит в обясняването на технически концепции на нетехнически ръководители и клинични екипи.
- Познанията за двигателни нарушения или невродегенеративни заболявания, включително клинични скали за оценка, са предимство.
- Опитът в участие в срещи с регулаторни агенции е предимство.
- Основното разбиране на анализа на времеви редове или обработката на сигнали е предимство.
Придобивки
- Нов хардуер на Apple
- Придобивки за фитнес
- Придобивка за обществен транспорт
- Придобивка за обяд
- Езикови курсове
- Бюджет за професионално развитие
- Възможности за участие в глобални конференции
- Гъвкаво работно време
- Политика за работа от дома
- Пет седмици отпуск
- Покривна тераса
- Напълно заредена кухня
- Кафемашини за бариста кафе
- Кариерни възможности, подходящи за семейства
- Възможности за професионално и лично развитие