Johnson & Johnson 是一家業務涵蓋創新藥物與醫療科技的全球醫療保健公司。其團隊專注於腫瘤學、免疫學、神經科學、專科眼科、介入治療及骨科等領域，結合科學與科技，為複雜的健康需求提供解決方案。公司在服務全球醫療服務提供者、患者與社區的同時，也重視健康公平、環境永續、多元化與共融。
神經科學數據轉型高級經理——嬌生混合辦公
在嬌生創新醫學部，領導臨床與多組學神經科學數據轉型為受治理、可供人工智慧使用的數據產品。 此高級職位負責數據管道、互通性、治理，以及為數據科學團隊提供支援。
說明
- 開發並營運可擴展且受治理的臨床與組學數據產品。
- 管理完整的數據產品生命週期，從需求與建模，到處理、品質控管、詮釋資料、數據沿革、版本管理、存取控制及持續演進。
- 為從科學文獻中透過人工智慧擷取的神經科學臨床數據建立可擴展模型，數據來源包括文字與影像。
- 建置並最佳化整合 AWS S3、Snowflake 與 TileDB 的 Nextflow 和 Tower 管道。
- 處理神經科學研究中的蛋白質體學、轉錄體學、代謝體學與空間組學數據集。
- 建立可重複使用的模組，為數據科學與人工智慧使用情境調和檢測結果。
- 與解決方案架構、向量數據工程及治理團隊合作，應用 FAIR 原則與合規標準。
- 領導管道效能改善、程式碼審查及軟體開發最佳實務。
- 與人工智慧／機器學習核心團隊及數據科學團隊合作，提供高品質且相容於人工智慧的數據集。
- 指導初級工程師，推動跨研究的工作流程標準化與最佳化。
- 強化探索、轉譯與臨床數據層之間的互通性。
- 交付標準化、可供人工智慧使用的臨床與多組學資產，以及可重複使用的合規工作流程。
職位要求
- 生物資訊學、數據工程、電腦科學或相關領域的碩士或博士學位。
- 至少五年在生命科學、藥物探索研究或分析環境中開發數據管道的經驗。
- 具備臨床數據標準與模型的實務經驗，包括 CDISC SDTM/ADaM、FHIR 與 OMOP。
- 具備開發多組學工作流程的實務經驗，涉及蛋白質體學、RNA-seq、代謝體學或單細胞數據。
- 具備將嵌入或向量表示方法應用於科學數據整合的實務經驗。
- 熟悉 Nextflow、AWS 以及 Python 或 Bash 指令碼。
- 熟悉 Snowflake、TileDB 與科學數據格式。
- 必須熟悉臨床試驗數據與科學文獻。
- 具備業界經驗及／或神經科學經驗者優先。
- 具備神經退化、神經精神醫學或眼科經驗者優先。
- 重視細節，並致力於確保數據品質與可重現性。
福利待遇
- 符合年度績效獎金資格。
- 醫療保險。
- 牙科保險。
- 視力保險。
- 人壽保險。
- 短期與長期失能保險。
- 商務意外保險。
- 團體法律保險。
- 公司整合式退休金計畫。
- 401(k) 儲蓄計畫。
- 每個曆年最多 120 小時的休假。
- 每個曆年最多 40 小時的病假。
- 帶薪假日，包括每個曆年最多 13 天的彈性假日。
- 每個曆年最多 40 小時的工作、個人與家庭時間。