Johnson & Johnson je globální zdravotnická společnost působící v oblasti inovativních léčiv a zdravotnických technologií. Její týmy vyvíjejí řešení v onkologii, imunologii, neurologii, specializované oftalmologii, intervenční péči a ortopedii a propojují vědu s technologiemi při řešení komplexních zdravotních potřeb. Společnost zároveň klade důraz na rovnost ve zdraví, environmentální udržitelnost, rozmanitost a inkluzi a slouží poskytovatelům zdravotní péče, pacientům i komunitám po celém světě.
Seniorní manažer transformace neurovědních dat — Johnson & Johnson, hybridní práce
Veďte transformaci klinických a multiomických neurovědních dat na řízené produkty připravené pro využití umělou inteligencí ve společnosti Johnson & Johnson Innovative Medicine. Tato seniorní role zahrnuje datové pipeline, interoperabilitu, správu dat a podporu týmů datové vědy.
Popis
- Vyvíjejte a zavádějte škálovatelné, řízené klinické a omické datové produkty.
- Řiďte celý životní cyklus datového produktu — od požadavků a modelování přes zpracování, kontroly kvality, metadata, původ dat, verzování a přístup až po průběžný rozvoj.
- Vytvářejte škálovatelné modely pro klinická neurovědní data získaná pomocí AI z odborné literatury, včetně textových a obrazových zdrojů.
- Vytvářejte a optimalizujte pipeline Nextflow a Tower integrující AWS S3, Snowflake a TileDB.
- Zpracovávejte proteomické, transkriptomické, metabolomické a prostorové omické datové soubory z neurovědních studií.
- Vytvářejte opakovaně použitelné moduly, které harmonizují výsledky analýz pro datovou vědu a AI.
- Spolupracujte s týmy Solution Architecture, Vector Data Engineering a Governance na uplatňování principů FAIR a standardů shody.
- Veďte zlepšování výkonu pipeline, kontroly kódu a zavádění osvědčených postupů vývoje softwaru.
- Spolupracujte s týmy AI/ML Core a Data Science a poskytujte vysoce kvalitní datové soubory kompatibilní s AI.
- Mentorujte juniorní inženýry a rozvíjejte standardizaci a optimalizaci pracovních postupů napříč studiemi.
- Posilujte interoperabilitu mezi vrstvami výzkumných, translačních a klinických dat.
- Dodávejte standardizovaná klinická a multiomická aktiva připravená pro AI spolu s opakovaně použitelnými pracovními postupy splňujícími požadavky.
Požadavky
- Magisterský nebo doktorský titul v oboru bioinformatiky, datového inženýrství, informatiky nebo příbuzném oboru.
- Nejméně pět let zkušeností s vývojem datových pipeline v oblasti life sciences, výzkumu objevování léčiv nebo analytiky.
- Praktické zkušenosti s klinickými datovými standardy a modely včetně CDISC SDTM/ADaM, FHIR a OMOP.
- Praktické zkušenosti s vývojem multiomických pracovních postupů zahrnujících proteomiku, RNA-seq, metabolomiku nebo jednobuněčná data.
- Praktické zkušenosti s používáním metod embeddingu nebo vektorových reprezentací pro integraci vědeckých dat.
- Pokročilá znalost Nextflow, AWS a skriptování v Pythonu nebo Bashi.
- Znalost Snowflake, TileDB a vědeckých datových formátů.
- Požaduje se znalost dat z klinických studií a odborné literatury.
- Zkušenosti z oboru a/nebo z oblasti neurověd jsou výhodou.
- Zkušenosti s neurodegenerací, neuropsychiatrií nebo oftalmologií jsou výhodou.
- Smysl pro detail a důraz na kvalitu a reprodukovatelnost dat.
Benefity
- Možnost získat roční výkonnostní bonus.
- Zdravotní pojištění.
- Zubní pojištění.
- Pojištění zraku.
- Životní pojištění.
- Pojištění krátkodobé a dlouhodobé pracovní neschopnosti.
- Pojištění pracovních úrazů.
- Skupinové pojištění právní ochrany.
- Podnikový penzijní plán.
- Spořicí plán 401(k).
- Dovolená v rozsahu až 120 hodin za kalendářní rok.
- Nemocenské volno v rozsahu až 40 hodin za kalendářní rok.
- Placené svátky včetně až 13 pohyblivých svátků za kalendářní rok.
- Pracovní, osobní a rodinné volno v rozsahu až 40 hodin za kalendářní rok.