Johnson & Johnson je globálna zdravotnícka spoločnosť pôsobiaca v oblasti inovatívnej medicíny a medicínskych technológií. Jej tímy vyvíjajú riešenia v onkológii, imunológii, neurovedách, špecializovanej oftalmológii, intervenčnej starostlivosti a ortopédii, pričom spájajú vedu a technológie s cieľom riešiť komplexné zdravotné potreby. Spoločnosť zároveň kladie dôraz na rovnosť v zdraví, environmentálnu udržateľnosť, rozmanitosť a inklúziu pri poskytovaní služieb zdravotníckym pracovníkom, pacientom a komunitám po celom svete.
Senior manažér transformácie neurovedeckých dát — Johnson & Johnson hybridne
V spoločnosti Johnson & Johnson Innovative Medicine povediete transformáciu klinických a multiomických neurovedeckých dát na riadené produkty pripravené na využitie v umelej inteligencii. Táto seniorná pozícia dohliada na dátové pipeline, interoperabilitu, správu dát a podporu dátových vedeckých tímov.
Popis
- Vyvíjať a uvádzať do prevádzky škálovateľné, riadené klinické a omické dátové produkty.
- Riadiť celý životný cyklus dátových produktov od požiadaviek a modelovania cez spracovanie, kontroly kvality, metadáta, pôvod dát, verzovanie a prístup až po ich neustály vývoj.
- Vytvárať škálovateľné modely klinických neurovedeckých dát extrahovaných pomocou umelej inteligencie z vedeckej literatúry vrátane textových a obrazových zdrojov.
- Budovať a optimalizovať pipeline v nástrojoch Nextflow a Tower, ktoré integrujú AWS S3, Snowflake a TileDB.
- Spracúvať proteomické, transkriptomické, metabolomické a priestorové omické súbory dát z neurovedeckých štúdií.
- Vytvárať opakovane použiteľné moduly, ktoré harmonizujú výstupy testov pre prípady použitia v dátovej vede a umelej inteligencii.
- Spolupracovať s tímami Solution Architecture, Vector Data Engineering a Governance pri uplatňovaní princípov FAIR a štandardov súladu.
- Viesť zlepšovanie výkonu pipeline, kontroly kódu a osvedčených postupov vývoja softvéru.
- Spolupracovať s tímami AI/ML Core a Data Science na poskytovaní kvalitných súborov dát kompatibilných s umelou inteligenciou.
- Mentorovať juniorných inžinierov a podporovať štandardizáciu a optimalizáciu pracovných postupov naprieč štúdiami.
- Posilňovať interoperabilitu medzi vrstvami objaviteľských, translačných a klinických dát.
- Dodávať štandardizované klinické a multiomické dátové aktíva pripravené na využitie v umelej inteligencii spolu s opakovane použiteľnými pracovnými postupmi v súlade s požiadavkami.
Požiadavky
- Magisterské alebo doktorandské vzdelanie v bioinformatike, dátovom inžinierstve, informatike alebo príbuznom odbore.
- Aspoň päť rokov skúseností s vývojom dátových pipeline v oblasti biologických vied, výskumu objavovania liekov alebo analytických prostredí.
- Praktické skúsenosti s klinickými dátovými štandardmi a modelmi vrátane CDISC SDTM/ADaM, FHIR a OMOP.
- Praktické skúsenosti s vývojom multiomických pracovných postupov zahŕňajúcich proteomiku, RNA-seq, metabolomiku alebo jednobunkové dáta.
- Praktické skúsenosti s používaním metód embeddingu alebo vektorových reprezentácií na integráciu vedeckých dát.
- Pokročilá znalosť nástrojov Nextflow, AWS a skriptovania v jazyku Python alebo Bash.
- Znalosť Snowflake, TileDB a vedeckých dátových formátov.
- Požadovaná znalosť údajov z klinických skúšaní a vedeckej literatúry.
- Skúsenosti z odvetvia a/alebo z oblasti neurovied sú výhodou.
- Skúsenosti s neurodegeneráciou, neuropsychiatriou alebo oftalmológiou sú výhodou.
- Dôslednosť a silný záväzok ku kvalite a reprodukovateľnosti dát.
Benefity
- Možnosť získať ročný výkonnostný bonus.
- Zdravotné poistenie.
- Zubné poistenie.
- Poistenie zraku.
- Životné poistenie.
- Poistenie krátkodobej a dlhodobej pracovnej neschopnosti.
- Poistenie pracovných úrazov.
- Skupinové právne poistenie.
- Firemný konsolidovaný dôchodkový plán.
- Sporiaci plán 401(k).
- Dovolenka v rozsahu až 120 hodín za kalendárny rok.
- Pracovné voľno z dôvodu choroby v rozsahu až 40 hodín za kalendárny rok.
- Platené sviatky vrátane až 13 pohyblivých sviatkov za kalendárny rok.
- Pracovné, osobné a rodinné voľno v rozsahu až 40 hodín za kalendárny rok.