Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson er et globalt helse- og legemiddelforetak som arbeider med innovative legemidler og medisinsk teknologi. Teamene utvikler løsninger innen onkologi, immunologi, nevrovitenskap, spesialisert oftalmologi, intervensjonsbehandling og ortopedi, og kombinerer vitenskap og teknologi for å møte komplekse helsebehov. Selskapet legger også vekt på likeverd i helse, miljømessig bærekraft samt mangfold og inkludering i arbeidet for helsepersonell, pasienter og lokalsamfunn over hele verden.

Senior Manager, datatransformasjon innen nevrovitenskap – Johnson & Johnson hybrid

Led transformasjonen av kliniske data og multiomikkdata innen nevrovitenskap til styrte, AI-klare produkter hos Johnson & Johnson Innovative Medicine. Denne seniorrollen har ansvar for datapipelines, interoperabilitet, styring og tilrettelegging for datavitenskapsteam.

Beskrivelse

  • Utvikle og operasjonalisere skalerbare, styrte kliniske data- og omikkprodukter.
  • Forvalte hele livssyklusen til dataprodukter, fra krav og modellering til behandling, kvalitetskontroller, metadata, dataopprinnelse, versjonering, tilgang og kontinuerlig utvikling.
  • Skape skalerbare modeller for AI-ekstraherte kliniske nevrovitenskapelige data fra vitenskapelig litteratur, inkludert tekst- og bildekilder.
  • Bygge og optimalisere Nextflow- og Tower-pipelines som integrerer AWS S3, Snowflake og TileDB.
  • Behandle proteomikk-, transkriptomikk-, metabolomikk- og spatialomikkdatasett fra nevrovitenskapelige studier.
  • Skape gjenbrukbare moduler som harmoniserer analyseutdata for bruk innen datavitenskap og AI.
  • Samarbeide med teamene for løsningsarkitektur, Vector Data Engineering og styring om å anvende FAIR-prinsipper og samsvarsstandarder.
  • Lede forbedringer av pipelineytelse, kodegjennomganger og beste praksis innen programvareutvikling.
  • Samarbeide med AI/ML Core- og Data Science-teamene for å levere datasett av høy kvalitet som er kompatible med AI.
  • Veilede junioringeniører og fremme standardisering og optimalisering av arbeidsflyter på tvers av studier.
  • Styrke interoperabiliteten mellom oppdagelses-, translasjonelle og kliniske datalag.
  • Levere standardiserte, AI-klare kliniske og multiomikkbaserte ressurser sammen med gjenbrukbare, kompatible arbeidsflyter.

Krav

  • Mastergrad eller ph.d. i bioinformatikk, data engineering, informatikk eller et beslektet fagområde.
  • Minst fem års erfaring med utvikling av datapipelines innen biovitenskap, legemiddelforskning eller analysemiljøer.
  • Praktisk erfaring med kliniske datastandarder og -modeller, inkludert CDISC SDTM/ADaM, FHIR og OMOP.
  • Praktisk erfaring med utvikling av multiomikkarbeidsflyter som omfatter proteomikk, RNA-seq, metabolomikk eller enkeltcelledatasett.
  • Praktisk erfaring med bruk av embedding- eller vektorrepresentasjonsmetoder for integrering av vitenskapelige data.
  • Gode ferdigheter i Nextflow, AWS og skripting i Python eller Bash.
  • Kjennskap til Snowflake, TileDB og vitenskapelige dataformater.
  • Kjennskap til data fra kliniske studier og vitenskapelig litteratur er påkrevd.
  • Bransje- og/eller erfaring innen nevrovitenskap er en fordel.
  • Erfaring innen nevrodegenerasjon, nevropsykiatri eller oftalmologi er en fordel.
  • Stor sans for detaljer og sterkt engasjement for datakvalitet og reproduserbarhet.

Fordeler

  • Mulighet for en årlig resultatbonus.
  • Medisinsk forsikringsdekning.
  • Tannforsikringsdekning.
  • Synsforsikringsdekning.
  • Livsforsikringsdekning.
  • Kort- og langsiktig uføreforsikring.
  • Yrkesskadeforsikring.
  • Gruppereiseforsikring for juridisk bistand.
  • Bedriftskonsolidert pensjonsordning.
  • 401(k)-spareordning.
  • Ferie på opptil 120 timer per kalenderår.
  • Sykefravær på opptil 40 timer per kalenderår.
  • Betalt fri på helligdager, inkludert opptil 13 valgfrie helligdager per kalenderår.
  • Arbeids-, personlig og familietid på opptil 40 timer per kalenderår.

Relaterte jobber

Wikimedia Foundation

Senior Android-programvareingeniør (kontrakt, fjernarbeid i USA) – Wikimedia Foundation

Wikimedia Foundation

Bygg og forbedre Android-opplevelser for Wikipedia-lesere over hele verden. Lag tilgjengelige og skalerbare mobilfunksjoner for Wikimedias prosjekter for fri kunnskap.

Åpne