Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson ir globāls veselības aprūpes uzņēmums, kas darbojas inovatīvu zāļu un medicīnas tehnoloģiju jomā. Tā komandas izstrādā risinājumus onkoloģijā, imunoloģijā, neirozinātnē, specializētajā oftalmoloģijā, invazīvajā aprūpē un ortopēdijā, apvienojot zinātni un tehnoloģijas, lai risinātu sarežģītas veselības aprūpes vajadzības. Uzņēmums pievēršas arī veselības vienlīdzībai, vides ilgtspējai, daudzveidībai un iekļaušanai, apkalpojot veselības aprūpes sniedzējus, pacientus un kopienas visā pasaulē.

Vecākais neirozinātnes datu transformācijas vadītājs — Johnson & Johnson, hibrīddarbs

Vadiet klīnisko un multiomikas datu pārveidi pārvaldītos, mākslīgajam intelektam gatavos produktos uzņēmumā Johnson & Johnson Innovative Medicine. Šajā vadošajā amatā pārraudzīsiet datu konveijerus, sadarbspēju, datu pārvaldību un datu zinātnes komandu iespējas.

Apraksts

  • Izstrādājiet un ieviesiet mērogojamus, pārvaldītus klīnisko un omikas datu produktus.
  • Pārvaldiet visu datu produkta dzīves ciklu — no prasībām un modelēšanas līdz apstrādei, kvalitātes kontrolēm, metadatiem, izcelsmei, versiju pārvaldībai, piekļuvei un nepārtrauktai attīstībai.
  • Izveidojiet mērogojamus modeļus mākslīgā intelekta iegūtiem neirozinātnes klīniskajiem datiem no zinātniskās literatūras, tostarp teksta un attēlu avotiem.
  • Izveidojiet un optimizējiet Nextflow un Tower konveijerus, kas integrē AWS S3, Snowflake un TileDB.
  • Apstrādājiet proteomikas, transkriptomikas, metabolomikas un telpiskās omikas datu kopas no neirozinātnes pētījumiem.
  • Izveidojiet atkārtoti izmantojamus moduļus, kas harmonizē analīžu rezultātus datu zinātnes un mākslīgā intelekta lietojumiem.
  • Sadarbojieties ar risinājumu arhitektūras, vektoru datu inženierijas un pārvaldības komandām, lai piemērotu FAIR principus un atbilstības standartus.
  • Vadiet konveijeru veiktspējas uzlabošanu, koda pārskatīšanu un programmatūras izstrādes labākās prakses ieviešanu.
  • Sadarbojieties ar AI/ML Core un datu zinātnes komandām, lai nodrošinātu augstas kvalitātes, ar mākslīgo intelektu saderīgas datu kopas.
  • Mentorējiet jaunākos inženierus un veiciniet darba plūsmu standartizāciju un optimizāciju dažādos pētījumos.
  • Stipriniet sadarbspēju starp atklājumu, translācijas un klīnisko datu slāņiem.
  • Nodrošiniet standartizētus, mākslīgajam intelektam gatavus klīnisko un multiomikas datu resursus kopā ar atkārtoti izmantojamām, prasībām atbilstošām darba plūsmām.

Prasības

  • Maģistra vai doktora grāds bioinformātikā, datu inženierijā, datorzinātnē vai saistītā jomā.
  • Vismaz piecu gadu pieredze datu konveijeru izstrādē dzīvības zinātnēs, zāļu atklāšanas pētniecībā vai analītikas vidē.
  • Praktiska pieredze ar klīnisko datu standartiem un modeļiem, tostarp CDISC SDTM/ADaM, FHIR un OMOP.
  • Praktiska pieredze multiomikas darba plūsmu izstrādē, kas ietver proteomiku, RNA-seq, metabolomiku vai vienas šūnas datus.
  • Praktiska pieredze iegulšanas vai vektoru reprezentācijas metožu izmantošanā zinātnisko datu integrācijai.
  • Prasme darbā ar Nextflow, AWS un Python vai Bash skriptiem.
  • Snowflake, TileDB un zinātnisko datu formātu pārzināšana.
  • Nepieciešamas zināšanas par klīnisko pētījumu datiem un zinātnisko literatūru.
  • Nozares un/vai neirozinātnes pieredze tiks uzskatīta par priekšrocību.
  • Pieredze neirodeģenerācijas, neiropsihiatrijas vai oftalmoloģijas jomā tiks uzskatīta par priekšrocību.
  • Liela uzmanība detaļām un apņemšanās nodrošināt datu kvalitāti un reproducējamību.

Priekšrocības

  • Tiesības saņemt ikgadēju snieguma bonusu.
  • Veselības apdrošināšana.
  • Zobārstniecības apdrošināšana.
  • Redzes apdrošināšana.
  • Dzīvības apdrošināšana.
  • Īstermiņa un ilgtermiņa darbnespējas apdrošināšana.
  • Nelaimes gadījumu darbā apdrošināšana.
  • Grupas juridisko pakalpojumu apdrošināšana.
  • Uzņēmuma konsolidētais pensiju plāns.
  • 401(k) uzkrājumu plāns.
  • Atvaļinājums līdz 120 stundām kalendārajā gadā.
  • Slimības laiks līdz 40 stundām kalendārajā gadā.
  • Apmaksa par svētku dienām, tostarp līdz 13 izvēles brīvdienām kalendārajā gadā.
  • Darba, personīgais un ģimenes laiks līdz 40 stundām kalendārajā gadā.

Saistītās vakances

Wellfit

Senior Software Architect, Healthcare Fintech

Wellfit

Shape the architecture of Wellfit’s healthcare fintech platform for membership plans, eligibility, billing, and payments. Lead scalable system design, engineering teams, and AI-augmented development.

Atvērt
Veta Virtual

Full Stack Software Engineer

Veta Virtual

Build secure backend services and frontend applications for a digital currency platform. Help develop scalable systems that support high-volume financial transactions.

Atvērt
Lynker

UI/UX Designer, Space Weather Data

Lynker

Lead the redesign of spaceweather.gov for Lynker, a scientific and technical services company. Create accessible dashboards, interactive prototypes, and a USWDS-based design system.

Atvērt