A Johnson & Johnson é uma empresa global de cuidados com a saúde que atua nas áreas de medicamentos inovadores e tecnologia médica. Suas equipes desenvolvem soluções em oncologia, imunologia, neurociência, oftalmologia especializada, cuidados intervencionistas e ortopedia, combinando ciência e tecnologia para atender a necessidades complexas de saúde. A empresa também enfatiza a equidade em saúde, a sustentabilidade ambiental, a diversidade e a inclusão ao atender profissionais de saúde, pacientes e comunidades em todo o mundo.
Gerente sênior de transformação de dados em neurociência — Johnson & Johnson Híbrido
Lidere a transformação de dados clínicos e multiômicos de neurociência em produtos governados e prontos para IA na Johnson & Johnson Innovative Medicine. Esta função sênior supervisiona pipelines de dados, interoperabilidade, governança e capacitação para equipes de ciência de dados.
Descrição
- Desenvolver e operacionalizar produtos de dados clínicos e ômicos escaláveis e governados.
- Gerenciar todo o ciclo de vida do produto de dados, desde os requisitos e a modelagem até o processamento, os controles de qualidade, os metadados, a linhagem, o versionamento, o acesso e a evolução contínua.
- Criar modelos escaláveis para dados clínicos de neurociência extraídos por IA da literatura científica, incluindo fontes de texto e imagem.
- Construir e otimizar pipelines Nextflow e Tower que integrem AWS S3, Snowflake e TileDB.
- Processar conjuntos de dados de proteômica, transcriptômica, metabolômica e ômica espacial provenientes de estudos de neurociência.
- Criar módulos reutilizáveis que harmonizem resultados de ensaios para casos de uso de ciência de dados e IA.
- Trabalhar com as equipes de Arquitetura de Soluções, Engenharia de Dados Vetoriais e Governança para aplicar os princípios FAIR e os padrões de conformidade.
- Liderar melhorias de desempenho de pipelines, revisões de código e boas práticas de desenvolvimento de software.
- Colaborar com as equipes de AI/ML Core e Ciência de Dados para fornecer conjuntos de dados de alta qualidade compatíveis com IA.
- Orientar engenheiros juniores e promover a padronização e a otimização de fluxos de trabalho entre estudos.
- Fortalecer a interoperabilidade entre as camadas de dados de descoberta, translacionais e clínicas.
- Entregar ativos clínicos e multiômicos padronizados e prontos para IA, juntamente com fluxos de trabalho reutilizáveis e em conformidade.
Requisitos
- Mestrado ou doutorado em Bioinformática, Engenharia de Dados, Ciência da Computação ou área relacionada.
- Pelo menos cinco anos de experiência desenvolvendo pipelines de dados em ciências da vida, pesquisa de descoberta de medicamentos ou ambientes de análise.
- Experiência prática com padrões e modelos de dados clínicos, incluindo CDISC SDTM/ADaM, FHIR e OMOP.
- Experiência prática desenvolvendo fluxos de trabalho multiômicos envolvendo proteômica, RNA-seq, metabolômica ou dados de célula única.
- Experiência prática aplicando métodos de embeddings ou representação vetorial à integração de dados científicos.
- Proficiência em Nextflow, AWS e scripts em Python ou Bash.
- Familiaridade com Snowflake, TileDB e formatos de dados científicos.
- É necessária familiaridade com dados de ensaios clínicos e literatura científica.
- Experiência no setor e/ou em neurociência é preferencial.
- Experiência em neurodegeneração, neuropsiquiatria ou oftalmologia é preferencial.
- Grande atenção aos detalhes e compromisso com a qualidade e a reprodutibilidade dos dados.
Benefícios
- Elegibilidade para bônus anual por desempenho.
- Cobertura de seguro médico.
- Cobertura de seguro odontológico.
- Cobertura de seguro oftalmológico.
- Cobertura de seguro de vida.
- Seguro por incapacidade de curto e longo prazo.
- Seguro contra acidentes de trabalho.
- Seguro jurídico coletivo.
- Plano de pensão consolidado pela empresa.
- Plano de poupança 401(k).
- Férias de até 120 horas por ano-calendário.
- Licença médica de até 40 horas por ano-calendário.
- Pagamento de feriados, incluindo até 13 feriados flutuantes por ano-calendário.
- Tempo para trabalho, assuntos pessoais e família de até 40 horas por ano-calendário.