Johnson & Johnson ni kampuni ya kimataifa ya huduma za afya inayojihusisha na dawa bunifu na teknolojia ya matibabu. Timu zake hutengeneza suluhisho katika maeneo ya onkolojia, kinga ya mwili, sayansi ya neva, ophthalmolojia maalumu, huduma za uingiliaji wa kitabibu, na mifupa, kwa kuunganisha sayansi na teknolojia ili kushughulikia mahitaji changamano ya afya. Kampuni pia inasisitiza usawa wa afya, uendelevu wa mazingira, utofauti, na ujumuishaji inapowahudumia watoa huduma, wagonjwa, na jamii duniani kote.
Meneja Mwandamizi, Mabadiliko ya Data za Neurosayansi — Johnson & Johnson Mseto
Ongoza mabadiliko ya data za kliniki na za multi-omics za neurosayansi kuwa bidhaa zenye usimamizi na zilizo tayari kwa AI katika Johnson & Johnson Innovative Medicine. Nafasi hii ya ngazi ya juu inasimamia mabomba ya data, mwingiliano wa mifumo, usimamizi, na uwezeshaji wa timu za sayansi ya data.
Maelezo
- Tengeneza na uendeshe bidhaa za data za kliniki na omics zinazoweza kupanuka na zenye usimamizi.
- Simamia mzunguko mzima wa maisha wa bidhaa ya data, kuanzia mahitaji na uundaji wa miundo hadi uchakataji, udhibiti wa ubora, metadata, ufuatiliaji wa asili ya data, matoleo, ufikiaji, na uboreshaji endelevu.
- Tengeneza miundo inayoweza kupanuka kwa data za kliniki za neurosayansi zinazotolewa na AI kutoka kwenye fasihi ya kisayansi, ikijumuisha vyanzo vya maandishi na picha.
- Jenga na uboreshe mabomba ya Nextflow na Tower yanayounganisha AWS S3, Snowflake, na TileDB.
- Chakata seti za data za proteomics, transcriptomics, metabolomics, na spatial omics kutoka kwenye tafiti za neurosayansi.
- Tengeneza moduli zinazoweza kutumiwa tena zinazooanisha matokeo ya vipimo kwa matumizi ya sayansi ya data na AI.
- Shirikiana na timu za Usanifu wa Suluhisho, Uhandisi wa Data za Vekta, na Usimamizi ili kutumia kanuni za FAIR na viwango vya uzingatiaji.
- Ongoza maboresho ya utendaji wa mabomba, mapitio ya msimbo, na mbinu bora za uundaji wa programu.
- Shirikiana na timu za AI/ML Core na Sayansi ya Data ili kutoa seti za data zenye ubora wa juu na zinazooana na AI.
- Washauri wahandisi wa ngazi ya chini na kuendeleza usanifishaji na uboreshaji wa mtiririko wa kazi katika tafiti mbalimbali.
- Imarisha mwingiliano wa mifumo katika tabaka za data za ugunduzi, tafsiri, na kliniki.
- Toa rasilimali za data za kliniki na multi-omics zilizosawazishwa na zilizo tayari kwa AI, pamoja na mtiririko wa kazi unaozingatia kanuni na unaoweza kutumiwa tena.
Mahitaji
- Shahada ya uzamili au PhD katika Bioinformatics, Uhandisi wa Data, Sayansi ya Kompyuta, au fani inayohusiana.
- Angalau miaka mitano ya uzoefu wa kuunda mabomba ya data katika sayansi ya maisha, utafiti wa ugunduzi wa dawa, au mazingira ya uchanganuzi.
- Uzoefu wa vitendo wa viwango na miundo ya data za kliniki, ikijumuisha CDISC SDTM/ADaM, FHIR, na OMOP.
- Uzoefu wa vitendo wa kuunda mtiririko wa kazi wa multi-omics unaohusisha proteomics, RNA-seq, metabolomics, au data za seli moja.
- Uzoefu wa vitendo wa kutumia mbinu za embedding au uwakilishi wa vekta katika ujumuishaji wa data za kisayansi.
- Uwezo wa kutumia Nextflow, AWS, na uandishi wa Python au Bash.
- Uelewa wa Snowflake, TileDB, na miundo ya data za kisayansi.
- Uelewa wa data za majaribio ya kliniki na fasihi ya kisayansi unahitajika.
- Uzoefu wa sekta na/au neurosayansi unapendelewa.
- Uzoefu katika neurodegeneration, neuropsychiatry, au ophthalmology unapendelewa.
- Umakini mkubwa kwa undani na kujitolea kwa ubora na uzalishwaji tena wa data.
Manufaa
- Ustahiki wa bonasi ya utendaji ya kila mwaka.
- Bima ya matibabu.
- Bima ya meno.
- Bima ya macho.
- Bima ya maisha.
- Bima ya ulemavu ya muda mfupi na muda mrefu.
- Bima ya ajali za kikazi.
- Bima ya kisheria ya kikundi.
- Mpango wa pensheni uliounganishwa wa kampuni.
- Mpango wa akiba wa 401(k).
- Likizo ya hadi saa 120 kwa kila mwaka wa kalenda.
- Muda wa likizo ya ugonjwa wa hadi saa 40 kwa kila mwaka wa kalenda.
- Malipo ya sikukuu, ikijumuisha hadi sikukuu 13 zinazoweza kuchaguliwa kwa kila mwaka wa kalenda.
- Muda wa kazi, binafsi, na familia wa hadi saa 40 kwa kila mwaka wa kalenda.