Ang Johnson & Johnson ay isang pandaigdigang kompanya sa pangangalagang pangkalusugan na nagtatrabaho sa larangan ng makabagong medisina at teknolohiyang medikal. Bumubuo ang mga koponan nito ng mga solusyon sa onkolohiya, immunolohiya, neuroscience, espesyal na ophthalmology, interventional care, at orthopaedics, na pinagsasama ang agham at teknolohiya upang tugunan ang mga kumplikadong pangangailangan sa kalusugan. Binibigyang-diin din ng kompanya ang pagkakapantay-pantay sa kalusugan, pagpapanatili ng kapaligiran, pagkakaiba-iba, at inklusyon habang naglilingkod sa mga provider, pasyente, at komunidad sa buong mundo.
Senior Manager, Transformasyon ng Neuroscience Data — Johnson & Johnson Hybrid
Pangunahan ang pagbabago ng clinical at multi-omics neuroscience data tungo sa mga produktong may pamamahala at handa para sa AI sa Johnson & Johnson Innovative Medicine. Pinamamahalaan ng senior na tungkuling ito ang mga data pipeline, interoperability, governance, at enablement para sa mga data science team.
Paglalarawan
- Bumuo at magpatakbo ng scalable at governed na mga clinical at omics data product.
- Pamahalaan ang buong lifecycle ng data product, mula sa mga requirement at pagmomodelo hanggang sa pagproseso, quality control, metadata, lineage, versioning, access, at patuloy na pag-unlad.
- Lumikha ng mga scalable na modelo para sa AI-extracted neuroscience clinical data mula sa siyentipikong literatura, kabilang ang mga text at image source.
- Bumuo at mag-optimize ng Nextflow at Tower pipeline na nagsasama ng AWS S3, Snowflake, at TileDB.
- Magproseso ng mga proteomics, transcriptomics, metabolomics, at spatial omics dataset mula sa mga neuroscience study.
- Lumikha ng reusable module na nagha-harmonize ng assay output para sa mga gamit sa data science at AI.
- Makipagtulungan sa Solution Architecture, Vector Data Engineering, at Governance team upang mailapat ang mga prinsipyo ng FAIR at mga pamantayan sa pagsunod.
- Pangunahan ang mga pagpapahusay sa performance ng pipeline, code review, at pinakamahuhusay na gawi sa software development.
- Makipagtulungan sa AI/ML Core at Data Science team upang magbigay ng de-kalidad at AI-compatible na dataset.
- Mag-mentor ng mga junior engineer at isulong ang standardisasyon at pag-optimize ng workflow sa iba’t ibang pag-aaral.
- Palakasin ang interoperability sa mga layer ng discovery, translational, at clinical data.
- Maghatid ng standardized at AI-ready na clinical at multi-omics asset kasama ang reusable at compliant na workflow.
Mga Kinakailangan
- Master’s degree o PhD sa Bioinformatics, Data Engineering, Computer Science, o kaugnay na larangan.
- Hindi bababa sa limang taong karanasan sa pagbuo ng data pipeline sa life sciences, drug discovery research, o analytics environment.
- Praktikal na karanasan sa clinical data standard at model, kabilang ang CDISC SDTM/ADaM, FHIR, at OMOP.
- Praktikal na karanasan sa pagbuo ng multi-omics workflow na gumagamit ng proteomics, RNA-seq, metabolomics, o single-cell data.
- Praktikal na karanasan sa paggamit ng embedding o vector representation method para sa scientific data integration.
- Mahusay sa Nextflow, AWS, at Python o Bash scripting.
- Pamilyar sa Snowflake, TileDB, at mga scientific data format.
- Kinakailangang pamilyar sa clinical trial data at siyentipikong literatura.
- Mas pinipili ang karanasan sa industriya at/o neuroscience.
- Mas pinipili ang karanasan sa neurodegeneration, neuropsychiatry, o ophthalmology.
- May matinding pagpapahalaga sa detalye at pangako sa kalidad at reproducibility ng data.
Mga Benepisyo
- Karapat-dapat sa taunang performance bonus.
- Saklaw ng medical insurance.
- Saklaw ng dental insurance.
- Saklaw ng vision insurance.
- Saklaw ng life insurance.
- Short- at long-term disability insurance.
- Business accident insurance.
- Group legal insurance.
- Company-consolidated pension plan.
- 401(k) savings plan.
- Bakasyon na hanggang 120 oras bawat calendar year.
- Sick time na hanggang 40 oras bawat calendar year.
- Bayad na holiday, kabilang ang hanggang 13 floating holiday bawat calendar year.
- Work, personal, at family time na hanggang 40 oras bawat calendar year.