销售预测分析师
将商业数据转化为预测、仪表板和实用洞察。 运用 Excel、Power BI、SQL、Python 和自动化改进销售流程。
描述
- 挖掘数据并分析趋势、统计信息和业务预测。
- 将复杂数据转化为可执行的建议。
- 提供数据洞察，支持管理层决策。
- 支持预测、预算、规划和产能评估。
- 分析业务、客户、资费和市场数据。
- 审查业务流程，寻找简化、自动化并提高效率的方法。
- 设计、记录、实施并维护适用于各商业职能的标准化流程。
- 从规划到推广落地，主导持续改进项目。
- 与销售、财务、项目管理、工程、产能管理、采购和 IT 团队合作，改进工作流程和数据准确性。
- 编写流程文档、培训材料和标准操作规程。
- 推动组织采用新流程和工具。
- 管理销售预测、客户需求、定价、资费、市场情报和战略规划相关的数据集。
- 构建并维护仪表板、KPI 报告和管理层演示材料。
- 寻找通过自动化减少手工工作的机会。
- 使用高级 Excel、Power Query、Power BI、SQL、Python、VBA/宏及其他业务应用程序构建工具。
- 与 IT 合作实施可扩展的业务系统解决方案。
- 创建自动化报告和数据管理工具。
- 提升商业数据库的数据完整性和治理水平。
- 支持商业管理层的特别项目和战略计划。
- 为复杂的运营和分析难题提供指导。
- 完成管理层指派的其他工作。
任职要求
- 必须现场办公；不提供搬迁支持。
- 必须已获合法授权，无需当前或未来的签证赞助即可工作。
- 拥有商业、数据分析、信息系统、数学、统计学、工程、教育、供应链、金融或相关专业的学士学位。
- 具有 1–3 年分析、运营、流程改进或协调、业务管理、供应链、销售支持或相关业务职能经验。
- 也会考虑教育、技术培训、实习、合作教育经历及已展现的分析能力的同等组合。
- 具备数据、报告、流程改进或系统管理经验者优先。
- 有汽车行业经验者优先，但并非必需。
- 具备高级 Microsoft Excel 技能，包括复杂公式、数据透视表、Power Query 和数据分析工具。
- 具有处理大型数据集并保持数据准确性的经验。
- 能够学习和使用商业智能及报告工具。
- 熟悉 SQL、Python、Power BI、VBA、宏或其他自动化工具者优先。
- 能够识别自动化机会并实施实用解决方案。
