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KEATING
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11 – 50 Employés
B2BFinance
KEATING fournit aux conseillers financiers des services opérationnels, administratifs et d’accompagnement de leur activité. Son équipe prend en charge les tâches quotidiennes et soutient leurs stratégies commerciales, afin que les cabinets indépendants puissent se consacrer davantage à leurs relations clients et à des conseils financiers personnalisés. L’entreprise décrit son approche comme axée sur la relation, avec une équipe expérimentée et une culture entrepreneuriale.
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Offres de l’entreprise

Analyste des prévisions commerciales

Transformez les données commerciales en prévisions, tableaux de bord et informations concrètes. Améliorez les processus de vente grâce à Excel, Power BI, SQL, Python et à l’automatisation.

USÉtats-UnisMIMichigan
67 000 $ – 95 000 $ / an
Sur siteTemps pleinJuniorLangue Requise : anglaisVentes
PythonSQLVBA

Description

  • Extraire des données et analyser les tendances, les statistiques et les prévisions commerciales.
  • Transformer des données complexes en recommandations concrètes.
  • Fournir des analyses de données pour éclairer les décisions de la direction.
  • Contribuer aux prévisions, à la budgétisation, à la planification et aux évaluations des capacités.
  • Analyser les données commerciales, clients, tarifaires et de marché.
  • Examiner les processus métier pour trouver des moyens de les simplifier, de les automatiser et d’en améliorer l’efficacité.
  • Concevoir, documenter, mettre en œuvre et maintenir des processus standardisés dans les fonctions commerciales.
  • Piloter des initiatives d’amélioration continue, de la planification au déploiement.
  • Collaborer avec les équipes Ventes, Finance, Gestion de programmes, Ingénierie, Gestion des capacités, Achats et Informatique pour améliorer les flux de travail et la précision des données.
  • Préparer la documentation des processus, les supports de formation et les procédures opérationnelles standard.
  • Favoriser l’adoption de nouveaux processus et outils dans toute l’organisation.
  • Gérer les jeux de données liés aux prévisions de ventes, à la demande des clients, aux prix, aux tarifs, à l’intelligence de marché et à la planification stratégique.
  • Créer et tenir à jour des tableaux de bord, des rapports d’indicateurs clés de performance et des présentations destinées à la direction.
  • Trouver des moyens de réduire le travail manuel grâce à l’automatisation.
  • Créer des outils avec Excel avancé, Power Query, Power BI, SQL, Python, VBA/macros et d’autres applications métier.
  • Collaborer avec l’équipe Informatique pour mettre en œuvre des solutions évolutives pour les systèmes métier.
  • Créer des rapports automatisés et des outils de gestion des données.
  • Améliorer l’intégrité et la gouvernance des données dans les bases de données commerciales.
  • Contribuer à des projets spéciaux et à des initiatives stratégiques pour la direction commerciale.
  • Conseiller sur des défis opérationnels et analytiques complexes.
  • Effectuer d’autres tâches confiées par la direction.

Exigences

  • Le poste s’exerce sur site ; aucune aide à la relocalisation n’est proposée.
  • Vous devez être légalement autorisé à travailler sans parrainage actuel ou futur.
  • Diplôme de licence en gestion, analyse de données, systèmes d’information, mathématiques, statistiques, ingénierie, sciences de l’éducation, chaîne d’approvisionnement, finance ou dans un domaine connexe.
  • De 1 à 3 ans d’expérience en analyse, opérations, amélioration ou coordination des processus, administration des affaires, chaîne d’approvisionnement, soutien aux ventes ou fonctions métier connexes.
  • Des combinaisons équivalentes de formation, de formation technique, de stages, d’expérience en alternance et de capacités analytiques démontrées seront prises en considération.
  • Une expérience des données, du reporting, de l’amélioration des processus ou de l’administration de systèmes est souhaitée.
  • Une expérience dans le secteur automobile est un atout, mais n’est pas obligatoire.
  • Maîtrise avancée de Microsoft Excel, notamment des formules complexes, des tableaux croisés dynamiques, de Power Query et des outils d’analyse de données.
  • Expérience du travail sur de grands jeux de données tout en garantissant leur exactitude.
  • Capacité à apprendre et à utiliser des outils de veille économique et de reporting.
  • La connaissance de SQL, Python, Power BI, VBA, des macros ou d’autres outils d’automatisation est souhaitée.
  • Capacité à repérer des possibilités d’automatisation et à mettre en œuvre des solutions pratiques.

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