KEATING
KEATING
11 – 50 Empleados
B2BFinanzas
KEATING ofrece a los asesores financieros servicios operativos, administrativos y de apoyo empresarial. Su equipo se ocupa de las tareas cotidianas y respalda las estrategias de negocio de los asesores, para que las firmas independientes puedan centrarse más en las relaciones con sus clientes y en ofrecer orientación financiera personalizada. La empresa define su enfoque como basado en las relaciones, con personal experimentado y una cultura emprendedora.

Analista de previsión de ventas

Convierte datos comerciales en previsiones, paneles e información práctica. Mejora los procesos de ventas con Excel, Power BI, SQL, Python y automatización.

Descripción

  • Extraer datos y analizar tendencias, estadísticas y previsiones comerciales.
  • Convertir datos complejos en recomendaciones prácticas.
  • Aportar información basada en datos para respaldar las decisiones directivas.
  • Apoyar las previsiones, los presupuestos, la planificación y las evaluaciones de capacidad.
  • Analizar datos comerciales, de clientes, tarifas y mercados.
  • Revisar los procesos comerciales para encontrar formas de simplificarlos, automatizarlos y mejorar su eficiencia.
  • Diseñar, documentar, implementar y mantener procesos estandarizados en las funciones comerciales.
  • Liderar iniciativas de mejora continua desde la planificación hasta su implementación.
  • Colaborar con Ventas, Finanzas, Gestión de Programas, Ingeniería, Gestión de Capacidad, Compras y TI para mejorar los flujos de trabajo y la precisión de los datos.
  • Preparar documentación de procesos, materiales de formación y procedimientos operativos estándar.
  • Promover la adopción de nuevos procesos y herramientas en toda la organización.
  • Gestionar conjuntos de datos sobre previsiones de ventas, demanda de clientes, precios, tarifas, inteligencia de mercado y planificación estratégica.
  • Crear y mantener paneles, informes de indicadores clave de rendimiento y presentaciones ejecutivas.
  • Encontrar formas de reducir el trabajo manual mediante la automatización.
  • Crear herramientas con Excel avanzado, Power Query, Power BI, SQL, Python, VBA/macros y otras aplicaciones empresariales.
  • Colaborar con TI para implementar soluciones escalables para los sistemas empresariales.
  • Crear informes automatizados y herramientas de gestión de datos.
  • Mejorar la integridad y la gobernanza de los datos en las bases de datos comerciales.
  • Apoyar proyectos especiales e iniciativas estratégicas para la dirección comercial.
  • Orientar sobre retos operativos y analíticos complejos.
  • Realizar otras tareas asignadas por la dirección.

Requisitos

  • Es obligatorio trabajar en las instalaciones; no se ofrece reubicación.
  • Es necesario contar con autorización legal para trabajar sin patrocinio actual ni futuro.
  • Grado universitario en Administración de Empresas, Analítica de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Educación, Cadena de Suministro, Finanzas o un campo relacionado.
  • De 1 a 3 años de experiencia en analítica, operaciones, mejora o coordinación de procesos, administración de empresas, cadena de suministro, apoyo a ventas u otras funciones empresariales relacionadas.
  • Se valorarán combinaciones equivalentes de formación académica, capacitación técnica, prácticas, experiencia en programas cooperativos y capacidad analítica demostrada.
  • Se prefiere experiencia con datos, elaboración de informes, mejora de procesos o administración de sistemas.
  • La experiencia en el sector automotriz es un plus, pero no es obligatoria.
  • Dominio avanzado de Microsoft Excel, incluidas fórmulas complejas, tablas dinámicas, Power Query y herramientas de análisis de datos.
  • Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y manteniendo su precisión.
  • Capacidad para aprender a utilizar herramientas de inteligencia empresarial y generación de informes.
  • Se valorará el conocimiento de SQL, Python, Power BI, VBA, macros u otras herramientas de automatización.
  • Capacidad para identificar oportunidades de automatización e implementar soluciones prácticas.

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