영업 예측 분석가
비즈니스 데이터를 예측, 대시보드 및 실용적인 인사이트로 전환합니다. Excel, Power BI, SQL, Python 및 자동화를 활용해 영업 프로세스를 개선합니다.
설명
- 데이터를 추출하고 추세, 통계 및 비즈니스 예측을 분석합니다.
- 복잡한 데이터를 실행 가능한 권고안으로 전환합니다.
- 경영진의 의사결정을 지원하는 데이터 인사이트를 제공합니다.
- 예측, 예산 편성, 계획 및 생산능력 평가를 지원합니다.
- 비즈니스, 고객, 요금 및 시장 데이터를 분석합니다.
- 비즈니스 프로세스를 검토해 단순화, 자동화 및 효율성 개선 방안을 찾습니다.
- 상업 부문 전반의 표준 프로세스를 설계, 문서화, 구현 및 유지합니다.
- 계획부터 전개까지 지속적 개선 과제를 주도합니다.
- 영업, 재무, 프로그램 관리, 엔지니어링, 생산능력 관리, 구매 및 IT와 협력해 업무 흐름과 데이터 정확성을 개선합니다.
- 프로세스 문서, 교육 자료 및 표준 운영 절차를 작성합니다.
- 조직 전반에서 새로운 프로세스와 도구의 도입을 촉진합니다.
- 영업 예측, 고객 수요, 가격 책정, 요금, 시장 정보 및 전략 계획 관련 데이터 세트를 관리합니다.
- 대시보드, KPI 보고서 및 경영진 프레젠테이션을 구축하고 유지합니다.
- 자동화를 통해 수작업을 줄일 방법을 찾습니다.
- 고급 Excel, Power Query, Power BI, SQL, Python, VBA/매크로 및 기타 비즈니스 애플리케이션을 활용해 도구를 구축합니다.
- IT와 협력해 확장 가능한 비즈니스 시스템 솔루션을 구현합니다.
- 자동화된 보고서와 데이터 관리 도구를 만듭니다.
- 상업 데이터베이스 전반의 데이터 무결성과 거버넌스를 개선합니다.
- 상업 부문 경영진의 특별 프로젝트와 전략적 과제를 지원합니다.
- 복잡한 운영 및 분석 과제에 대해 지침을 제공합니다.
- 경영진이 지정하는 기타 업무를 수행합니다.
지원 자격
- 현장 근무가 필수이며 이주 지원은 제공되지 않습니다.
- 현재 또는 향후 비자 후원 없이 합법적으로 근무할 수 있어야 합니다.
- 경영, 데이터 분석, 정보 시스템, 수학, 통계, 공학, 교육, 공급망, 재무 또는 관련 분야의 학사 학위.
- 분석, 운영, 프로세스 개선 또는 조정, 경영 관리, 공급망, 영업 지원 또는 관련 비즈니스 기능 분야에서 1~3년의 경력.
- 교육, 기술 교육, 인턴십, 산학 협력 경험 및 입증된 분석 역량을 조합한 동등한 자격도 고려합니다.
- 데이터, 보고, 프로세스 개선 또는 시스템 관리 경험 우대.
- 자동차 업계 경험 우대, 필수는 아님.
- 복잡한 수식, 피벗 테이블, Power Query 및 데이터 분석 도구를 포함한 고급 Microsoft Excel 활용 능력.
- 데이터 정확성을 유지하면서 대규모 데이터 세트를 다룬 경험.
- 비즈니스 인텔리전스 및 보고 도구를 배우고 사용할 수 있는 능력.
- SQL, Python, Power BI, VBA, 매크로 또는 기타 자동화 도구에 익숙한 경우 우대.
- 자동화 기회를 파악하고 실용적인 솔루션을 구현할 수 있는 능력.
