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KEATING
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11 – 50 Dipendenti
B2BFinanza
KEATING offre ai consulenti finanziari servizi operativi, amministrativi e di supporto all’attività. Il suo team gestisce le attività quotidiane e sostiene le strategie aziendali dei consulenti, lasciando agli studi indipendenti più spazio per concentrarsi sulle relazioni con i clienti e su una consulenza finanziaria personalizzata. L’azienda descrive il proprio approccio come incentrato sulle relazioni, con personale esperto e una cultura imprenditoriale.
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Offerte dell’azienda

Analista delle previsioni di vendita

Trasforma i dati commerciali in previsioni, dashboard e indicazioni pratiche. Migliora i processi di vendita con Excel, Power BI, SQL, Python e l’automazione.

USStati UnitiMIMichigan
67.000 $ – 95.000 $ / anno
In sedeTempo pienoJuniorLingua Richiesta: ingleseVendite
PythonSQLVBA

Descrizione

  • Estrarre dati e analizzare tendenze, statistiche e previsioni aziendali.
  • Trasformare dati complessi in raccomandazioni concrete.
  • Fornire analisi dei dati per supportare le decisioni della dirigenza.
  • Supportare previsioni, definizione del budget, pianificazione e valutazioni della capacità.
  • Analizzare dati aziendali, dei clienti, tariffari e di mercato.
  • Esaminare i processi aziendali per individuare modi per semplificarli, automatizzarli e migliorarne l’efficienza.
  • Progettare, documentare, implementare e mantenere processi standardizzati nelle funzioni commerciali.
  • Guidare iniziative di miglioramento continuo dalla pianificazione all’attuazione.
  • Collaborare con Vendite, Finanza, Gestione dei programmi, Ingegneria, Gestione della capacità, Acquisti e IT per migliorare i flussi di lavoro e l’accuratezza dei dati.
  • Preparare la documentazione dei processi, i materiali di formazione e le procedure operative standard.
  • Promuovere l’adozione di nuovi processi e strumenti in tutta l’organizzazione.
  • Gestire insiemi di dati relativi a previsioni di vendita, domanda dei clienti, prezzi, tariffe, analisi di mercato e pianificazione strategica.
  • Creare e mantenere dashboard, report sugli indicatori chiave di prestazione e presentazioni per la dirigenza.
  • Individuare modi per ridurre il lavoro manuale tramite l’automazione.
  • Creare strumenti con Excel avanzato, Power Query, Power BI, SQL, Python, VBA/macro e altre applicazioni aziendali.
  • Collaborare con l’IT per implementare soluzioni scalabili per i sistemi aziendali.
  • Creare report automatizzati e strumenti di gestione dei dati.
  • Migliorare l’integrità e la governance dei dati nei database commerciali.
  • Supportare progetti speciali e iniziative strategiche per la dirigenza commerciale.
  • Fornire indicazioni su sfide operative e analitiche complesse.
  • Svolgere altre mansioni assegnate dalla direzione.

Requisiti

  • È necessario lavorare in sede; non è previsto il trasferimento.
  • È necessario essere legalmente autorizzati a lavorare senza sponsorizzazione presente o futura.
  • Laurea triennale in Economia aziendale, Analisi dei dati, Sistemi informativi, Matematica, Statistica, Ingegneria, Scienze della formazione, Supply chain, Finanza o in un campo correlato.
  • Da 1 a 3 anni di esperienza in analisi, operations, miglioramento o coordinamento dei processi, amministrazione aziendale, supply chain, supporto alle vendite o funzioni aziendali correlate.
  • Saranno prese in considerazione combinazioni equivalenti di istruzione, formazione tecnica, tirocini, esperienza in programmi cooperativi e capacità analitiche dimostrate.
  • È preferibile avere esperienza con dati, reportistica, miglioramento dei processi o amministrazione di sistemi.
  • L’esperienza nel settore automobilistico costituisce un plus, ma non è obbligatoria.
  • Conoscenza avanzata di Microsoft Excel, comprese formule complesse, tabelle pivot, Power Query e strumenti di analisi dei dati.
  • Esperienza nella gestione di grandi insiemi di dati mantenendone l’accuratezza.
  • Capacità di apprendere e utilizzare strumenti di business intelligence e reportistica.
  • È preferibile avere familiarità con SQL, Python, Power BI, VBA, macro o altri strumenti di automazione.
  • Capacità di individuare opportunità di automazione e realizzare soluzioni pratiche.

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Supportare le vendite Teleflex di tecnologie per la medicina d’emergenza e l’accesso vascolare nel territorio dei Grandi Laghi. Svolgere dimostrazioni cliniche, gestire i clienti ospedalieri e affiancare le vendite sul territorio.

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