NVIDIA 致力于开发加速计算和人工智能技术，广泛应用于游戏、数据中心、云计算、医疗保健、制造、汽车和机器人等领域。其业务涵盖图形处理器、人工智能平台、仿真技术及面向行业的解决方案，包括支持协作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用于自动驾驶汽车开发的 NVIDIA DRIVE，以及面向医疗应用的 NVIDIA Clara。公司汇聚了众多技术团队，专注于构建支持先进计算、仿真和人工智能驱动分析的基础设施与软件。
英伟达高级系统软件工程师：智能体检索（远程）
英伟达正在招聘高级系统软件工程师，负责构建用于 GPU 加速智能体检索和大语言模型工作流的 Rust 与 Python 流水线。该职位专注于多模态数据系统、语言模型工具以及提升员工生产力的生成式 AI 产品。
描述
- 创建并优化用于大规模数据集的 Rust 数据处理框架，为支持大语言模型训练的 GPU 加速环境提供能力。
- 负责智能体检索流水线组件的开发和持续优化，包括 GPU 加速与模型性能提升。
- 与大语言模型及机器学习研究人员合作，为多模态模型构建全栈 GPU 加速数据准备流水线。
- 针对大语言模型应用，在各种系统架构中对 Python 算法进行基准测试、性能分析和改进。
- 将需求转化为概念验证，评估结果，并为生产工具和库功能制定路线图。
- 开发能够提升员工生产力的生成式 AI 和副驾驶产品。
- 构建集成系统，为不同应用提供一致的使用体验以及端到端的用户洞察。
- 协助开发和维护持续交付流水线，以实现更快速、更安全的生产发布。
- 从性能、可扩展性和正确性等方面评审同事的工作，同时参与框架、标准和技术应用的建设。
任职要求
- 计算机科学、计算机工程或相关领域的学士或硕士学位，或具备同等经验。
- 至少六年类似或相关职位的工作经验。
- 具备交付云端软件的专业经验，并熟悉云基础设施管理。
- 了解 MLOps 技术，包括 Docker Compose、容器、Kubernetes 和数据中心部署。
- 深入掌握 NLP、大语言模型、视觉语言模型、生成式 AI 和智能体检索工作流，并具备丰富的实践经验。
- 高度重视职业成长、持续学习以及与团队成员分享新发现。
- 具备出色的沟通能力，能够清晰、简洁地解释复杂主题。
- 能够与跨职能团队、首席专家和架构师在不同组织边界及地域之间开展有效协作。
福利待遇
- 股权薪酬
- 员工福利
