NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA mengembangkan teknologi komputasi terakselerasi dan kecerdasan buatan yang digunakan dalam berbagai bidang, termasuk gim, pusat data, komputasi awan, layanan kesehatan, manufaktur, otomotif, dan robotika. Pengembangannya mencakup unit pemrosesan grafis, platform AI, simulasi, serta solusi untuk berbagai industri, termasuk NVIDIA Omniverse untuk alur kerja 3D kolaboratif, NVIDIA DRIVE untuk pengembangan kendaraan otonom, dan NVIDIA Clara untuk aplikasi layanan kesehatan. Perusahaan ini menghimpun tim teknis besar yang mengembangkan infrastruktur dan perangkat lunak pendukung komputasi canggih, simulasi, serta analitik berbasis AI.

Insinyur Perangkat Lunak Sistem Senior, Pengambilan Informasi Agentik di NVIDIA (Jarak Jauh)

NVIDIA mencari insinyur perangkat lunak sistem senior untuk membangun pipeline Rust dan Python bagi pengambilan informasi agentik serta alur kerja LLM yang dipercepat GPU. Peran ini berfokus pada sistem data multimodal, perangkat pengembangan model bahasa, dan produk produktivitas AI generatif.

Deskripsi

  • Membuat dan mengoptimalkan framework pemrosesan data Rust untuk dataset besar dalam lingkungan yang dipercepat GPU guna mendukung pelatihan LLM.
  • Memimpin pengembangan dan pengoptimalan berkelanjutan komponen pipeline pengambilan informasi agentik, termasuk akselerasi GPU dan performa model.
  • Berkolaborasi dengan peneliti LLM dan pembelajaran mesin dalam pipeline persiapan data full-stack yang dipercepat GPU untuk model multimodal.
  • Melakukan benchmarking, profiling, dan peningkatan algoritme Python pada berbagai arsitektur sistem untuk aplikasi LLM.
  • Menerjemahkan persyaratan menjadi proof of concept, mengevaluasi hasil, serta menetapkan peta jalan untuk alat produksi dan kemampuan pustaka.
  • Mengembangkan produk AI generatif dan copilot yang meningkatkan produktivitas karyawan.
  • Membangun sistem terintegrasi yang memberikan pengalaman konsisten di berbagai aplikasi serta wawasan pengguna secara menyeluruh.
  • Membantu mengembangkan dan memelihara pipeline continuous delivery yang memungkinkan rilis produksi lebih cepat dan aman.
  • Meninjau pekerjaan rekan untuk memastikan performa, skalabilitas, dan ketepatan, sekaligus berkontribusi pada framework, standar, dan adopsi teknologi.

Persyaratan

  • Gelar sarjana atau magister di bidang ilmu komputer, teknik komputer, atau bidang terkait, atau pengalaman yang setara.
  • Memiliki setidaknya enam tahun pengalaman dalam peran serupa atau terkait.
  • Pengalaman profesional dalam menghadirkan perangkat lunak berbasis cloud serta pemahaman tentang pengelolaan infrastruktur cloud.
  • Pengetahuan tentang teknologi MLOps, termasuk Docker Compose, container, Kubernetes, dan penerapan di pusat data.
  • Pengetahuan praktis yang mendalam tentang NLP, LLM, VLM, AI generatif, dan alur kerja pengambilan informasi agentik.
  • Komitmen kuat terhadap perkembangan profesional, pembelajaran berkelanjutan, dan berbagi temuan dengan rekan satu tim.
  • Keterampilan komunikasi yang sangat baik, termasuk kemampuan menjelaskan topik kompleks secara jelas dan ringkas.
  • Mampu berkolaborasi secara efektif dengan tim lintas fungsi, principal, dan arsitek di berbagai batas organisasi dan wilayah geografis.

Tunjangan

  • Kompensasi ekuitas
  • Tunjangan karyawan