NVIDIA membangunkan teknologi pengkomputeran dipercepat dan kecerdasan buatan yang digunakan dalam pelbagai bidang, termasuk permainan video, pusat data, pengkomputeran awan, penjagaan kesihatan, pembuatan, automotif dan robotik. Usahanya merangkumi unit pemprosesan grafik, platform AI, simulasi serta penyelesaian khusus industri, termasuk NVIDIA Omniverse untuk aliran kerja 3D kolaboratif, NVIDIA DRIVE untuk pembangunan kenderaan autonomi dan NVIDIA Clara untuk aplikasi penjagaan kesihatan. Syarikat ini menghimpunkan pasukan teknikal besar yang membangunkan infrastruktur dan perisian untuk menyokong pengkomputeran termaju, simulasi dan analitik berasaskan AI.
Jurutera Perisian Sistem Kanan, Pengambilan Semula Agentik di NVIDIA (Jarak Jauh)
NVIDIA sedang mencari jurutera perisian sistem kanan untuk membina saluran paip Rust dan Python bagi pengambilan semula agentik serta aliran kerja LLM yang dipercepat GPU. Peranan ini memberi tumpuan kepada sistem data multimodal, alat model bahasa dan produk produktiviti AI generatif.
Penerangan
- Membina dan mengoptimumkan rangka kerja pemprosesan data Rust untuk set data besar dalam persekitaran dipercepat GPU yang menyokong latihan LLM.
- Memimpin pembangunan dan pengoptimuman berterusan komponen saluran paip pengambilan semula agentik, termasuk pecutan GPU dan prestasi model.
- Bekerjasama dengan penyelidik LLM dan pembelajaran mesin dalam saluran paip penyediaan data hujung ke hujung yang dipercepat GPU untuk model multimodal.
- Menanda aras, membuat profil dan menambah baik algoritma Python merentas seni bina sistem untuk aplikasi LLM.
- Menterjemahkan keperluan kepada bukti konsep, menilai hasil dan menentukan hala tuju untuk alat pengeluaran serta keupayaan pustaka.
- Membangunkan produk AI generatif dan copilot yang meningkatkan produktiviti pekerja.
- Membina sistem bersepadu yang menyediakan pengalaman konsisten merentas aplikasi serta wawasan pengguna hujung ke hujung.
- Membantu membangunkan dan menyelenggara saluran paip penghantaran berterusan yang membolehkan keluaran pengeluaran lebih pantas dan selamat.
- Menyemak hasil kerja rakan sekerja dari segi prestasi, kebolehskalaan dan ketepatan sambil menyumbang kepada rangka kerja, piawaian dan penerimagunaan teknologi.
Keperluan
- Ijazah sarjana muda atau sarjana dalam sains komputer, kejuruteraan komputer atau bidang berkaitan, atau pengalaman yang setara.
- Sekurang-kurangnya enam tahun pengalaman dalam peranan yang serupa atau berkaitan.
- Pengalaman profesional menyampaikan perisian berasaskan awan serta kebiasaan dengan pengurusan infrastruktur awan.
- Pengetahuan tentang teknologi MLOps, termasuk Docker Compose, kontena, Kubernetes dan penggunaan di pusat data.
- Pengetahuan amali yang mendalam tentang NLP, LLM, VLM, AI generatif dan aliran kerja pengambilan semula agentik.
- Komitmen tinggi terhadap pertumbuhan profesional, pembelajaran berterusan dan perkongsian penemuan dengan rakan sepasukan.
- Kemahiran komunikasi yang cemerlang, termasuk keupayaan menerangkan topik kompleks dengan jelas dan ringkas.
- Keupayaan untuk bekerjasama dengan berkesan bersama pasukan rentas fungsi, prinsipal dan arkitek merentasi sempadan organisasi serta geografi.
Faedah
- Pampasan ekuiti
- Faedah pekerja