NVIDIA développe des technologies de calcul accéléré et d’intelligence artificielle utilisées dans les jeux vidéo, les centres de données, le cloud computing, la santé, l’industrie manufacturière, l’automobile et la robotique. Ses activités couvrent les processeurs graphiques, les plateformes d’IA, la simulation et des solutions dédiées à différents secteurs, notamment NVIDIA Omniverse pour les flux de travail collaboratifs en 3D, NVIDIA DRIVE pour le développement de véhicules autonomes et NVIDIA Clara pour les applications de santé. L’entreprise réunit de grandes équipes techniques qui travaillent sur l’infrastructure et les logiciels nécessaires au calcul avancé, à la simulation et à l’analyse fondée sur l’IA.
Ingénieur logiciel systèmes senior, récupération agentique chez NVIDIA (télétravail)
NVIDIA recrute un ingénieur logiciel systèmes senior pour concevoir des pipelines en Rust et Python dédiés à la récupération agentique accélérée par GPU et aux workflows de LLM. Le poste porte sur les systèmes de données multimodales, les outils pour modèles de langage et les produits de productivité basés sur l’IA générative.
Description
- Créer et optimiser des frameworks de traitement des données en Rust pour de grands ensembles de données dans des environnements accélérés par GPU prenant en charge l’entraînement des LLM.
- Diriger le développement et l’optimisation continue des composants de pipelines de récupération agentique, notamment l’accélération par GPU et les performances des modèles.
- Collaborer avec des chercheurs en LLM et en apprentissage automatique sur des pipelines complets de préparation des données, accélérés par GPU, pour des modèles multimodaux.
- Évaluer par benchmark, profiler et améliorer des algorithmes Python sur différentes architectures systèmes pour les applications de LLM.
- Transformer les exigences en preuves de concept, évaluer les résultats et définir des feuilles de route pour les outils de production et les fonctionnalités des bibliothèques.
- Développer des produits d’IA générative et des copilotes qui améliorent la productivité des employés.
- Construire des systèmes intégrés offrant des expériences cohérentes entre les applications et des informations de bout en bout sur les utilisateurs.
- Contribuer au développement et à la maintenance de pipelines d’intégration et de livraison continues permettant des mises en production plus rapides et plus sûres.
- Examiner le travail des collègues en matière de performances, d’évolutivité et de correction, tout en contribuant aux frameworks, aux normes et à l’adoption des technologies.
Exigences
- Diplôme de licence ou de master en informatique, en génie informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente.
- Au moins six ans d’expérience dans un poste similaire ou connexe.
- Expérience professionnelle dans la livraison de logiciels basés sur le cloud et bonne connaissance de la gestion des infrastructures cloud.
- Connaissance des technologies MLOps, notamment Docker Compose, les conteneurs, Kubernetes et les déploiements en centre de données.
- Solides connaissances pratiques du NLP, des LLM, des VLM, de l’IA générative et des workflows de récupération agentique.
- Engagement fort envers le développement professionnel, l’apprentissage continu et le partage des découvertes avec les coéquipiers.
- Excellentes compétences en communication, notamment la capacité à expliquer clairement et succinctement des sujets complexes.
- Capacité à collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires, des experts principaux et des architectes au-delà des frontières organisationnelles et géographiques.
Avantages
- Rémunération en actions
- Avantages sociaux pour les employés