Az NVIDIA gyorsított számítástechnikai és mesterségesintelligencia-technológiákat fejleszt, amelyeket a játékok, az adatközpontok, a felhőalapú számítástechnika, az egészségügy, a gyártás, az autóipar és a robotika területén használnak. Tevékenysége kiterjed a grafikus feldolgozóegységekre, a mesterségesintelligencia-platformokra, a szimulációra és az iparágakra szabott megoldásokra. Ezek közé tartozik az együttműködésen alapuló 3D-munkafolyamatokat támogató NVIDIA Omniverse, az autonóm járművek fejlesztésére szolgáló NVIDIA DRIVE, valamint az egészségügyi alkalmazásokhoz készült NVIDIA Clara. A vállalat nagy műszaki csapatokat fog össze, amelyek a fejlett számítástechnikát, szimulációt és mesterséges intelligencián alapuló elemzést támogató infrastruktúrán és szoftvereken dolgoznak.
Senior rendszer-szoftvermérnök, ügynökalapú információlekérés az NVIDIA-nál (távmunka)
Az NVIDIA senior rendszer-szoftvermérnököt keres GPU-gyorsított, ügynökalapú információlekérési és LLM-munkafolyamatokhoz készült Rust- és Python-folyamatok fejlesztésére. A munkakör multimodális adatrendszerekre, nyelvimodell-eszközökre és produktivitást növelő generatív MI-termékekre összpontosít.
Leírás
- Hozzon létre és optimalizáljon Rust-alapú adatfeldolgozási keretrendszereket nagy adathalmazokhoz, GPU-gyorsított, LLM-betanítást támogató környezetekben.
- Vezesse az ügynökalapú információlekérési folyamat összetevőinek fejlesztését és folyamatos optimalizálását, beleértve a GPU-gyorsítást és a modell teljesítményét.
- Működjön együtt LLM- és gépi tanulási kutatókkal multimodális modellek teljes veremű, GPU-gyorsított adat-előkészítési folyamatain.
- Végezzen összehasonlító teszteket és profilozást, majd javítsa az LLM-alkalmazások Python-algoritmusait különböző rendszerarchitektúrákon.
- Alakítsa a követelményeket koncepcióbizonyításokká, értékelje az eredményeket, és határozzon meg ütemterveket éles használatra szánt eszközökhöz és könyvtári képességekhez.
- Fejlesszen a munkatársak produktivitását növelő generatív MI- és kopilótatermékeket.
- Építsen integrált rendszereket, amelyek egységes élményt biztosítanak az alkalmazások között, valamint végpontok közötti felhasználói betekintést nyújtanak.
- Segítse a gyorsabb és biztonságosabb éles kiadásokat lehetővé tevő folyamatos szállítási folyamatok fejlesztését és karbantartását.
- Vizsgálja felül a kollégák munkáját teljesítmény, skálázhatóság és helyesség szempontjából, miközben hozzájárul a keretrendszerekhez, szabványokhoz és technológiai bevezetéshez.
Követelmények
- Számítástechnikai, számítógép-mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy mesterfokú végzettség, illetve azzal egyenértékű tapasztalat.
- Legalább hat év tapasztalat hasonló vagy kapcsolódó munkakörben.
- Felhőalapú szoftverek szállításában szerzett szakmai tapasztalat és a felhőinfrastruktúra-kezelés ismerete.
- Az MLOps-technológiák ismerete, beleértve a Docker Compose-t, a konténereket, a Kubernetes-t és az adatközponti telepítéseket.
- Mély, gyakorlati ismeretek az NLP, az LLM, a VLM, a generatív MI és az ügynökalapú információlekérési munkafolyamatok terén.
- Erős elkötelezettség a szakmai fejlődés, a folyamatos tanulás és a felfedezések csapattársakkal való megosztása iránt.
- Kiváló kommunikációs készségek, beleértve az összetett témák világos és tömör magyarázatának képességét.
- Képesség a szervezeti határokon és földrajzi régiókon átívelő, több szakterületet összefogó csapatokkal, vezető mérnökökkel és építészekkel való hatékony együttműködésre.
Juttatások
- Részvényalapú javadalmazás
- Munkavállalói juttatások