AlphaSense 是一个市场情报与搜索平台，帮助组织分析公开和私有信息，从而更快地做出更有依据的决策。其人工智能驱动的工具整合了公司文件、经纪商研究、专家访谈、市场趋势、内部数据和优质外部内容等来源，为金融服务、医疗保健和科技领域的尽职调查与研究提供支持。AlphaSense 面向大型企业、金融机构和资产管理公司提供生成式人工智能能力，旨在发现相关洞察并减少不确定性。
高级软件工程师 - 印度远程
负责后端架构、可扩展流水线和 AI/ML 生产系统，为 AlphaSense 的企业级市场情报平台提供技术引领。
描述
- 与产品领导共同制定技术方向，做出自研与采购决策，定义架构并负责技术路线图
- 将模糊问题转化为范围明确的计划，识别风险，拆解项目并推动团队协同
- 设计并交付可扩展的数据流水线、高韧性服务和高性能生产系统
- 使用 Claude Code、Cursor 和 Copilot 等 AI 辅助开发工具
- 评估并集成 LLM、嵌入和分类模型等生产环境 AI/ML 能力
- 领导跨团队技术项目、RFC、架构评审和共识建设
- 负责系统从需求、发布到持续生产运营的完整生命周期
- 监控 SLO 和 SLI，解决生产问题并提升系统可靠性
- 通过代码评审、指导、技术文档和以身作则，提升工程实践水平
任职要求
- 具备扎实的 Python 技能，Python 是主要后端语言
- 具备至少两种编程语言的生产环境经验
- 具备设计并负责大规模真实用户生产系统的经验
- 有做出重大架构决策并对结果负责的经历
- 具备在没有正式管理权限的情况下领导跨团队技术项目的经验
- 在故障模式、数据流、可扩展性和运营成本方面具备出色的系统设计判断力
- 具备深厚的 DevOps 和运维经验，熟悉 Kubernetes、AWS、Azure 或 GCP 云基础设施、CI/CD 和可观测性
- 有指导工程师并提升团队标准的经历
- 愿意在技术面试期间完成实践开发环节
- 能够处理陌生代码，批判性地使用 AI 工具，拆解问题，逐步推进工作并沟通权衡
- 具备领导大规模迁移或平台重写项目的经验
- 具备 LLM、BERT、NLP 流水线或文档理解系统方面的生产环境 AI/ML 实践经验
- 具备大规模内容处理、丰富或搜索系统经验
- 熟悉 Java
- 熟悉 GitOps、ArgoCD 或基础设施即代码
- 持续实践 AI 辅助开发（AIDLC）
福利待遇
- AlphaSense 不会向求职者收取申请、设备或培训费用
- 平等机会雇主，致力于营造支持性、鼓舞人心且相互尊重的工作环境
- 根据适用法律，为符合条件且受到法律保护的残障员工提供合理便利
