AlphaSenseは、市場インテリジェンスと検索のプラットフォームです。公開情報と非公開情報を組織が分析し、より迅速で情報に基づいた意思決定を行えるよう支援します。AIを活用したツールは、企業提出書類、証券会社のリサーチ、専門家へのインタビュー、市場動向、社内データ、プレミアムな外部コンテンツなどの情報源を統合し、金融サービス、ヘルスケア、テクノロジー分野におけるデューデリジェンスと調査を支援します。AlphaSenseは、大手企業、金融機関、資産運用会社に対し、関連性の高い洞察を見つけ出し、不確実性を低減するための生成AI機能を提供しています。
スタッフソフトウェアエンジニア - インドリモート
AlphaSenseの企業向け市場インテリジェンスプラットフォームで、バックエンドアーキテクチャ、スケーラブルなパイプライン、AI/ML本番システムをリードします。
仕事内容
- プロダクトリーダーと連携して技術方針を定め、内製か購入かを判断し、アーキテクチャを設計して技術ロードマップを担う
- 曖昧な課題を範囲の明確な計画に落とし込み、リスクを特定し、取り組みを分解してチームを連携させる
- スケーラブルなパイプライン、レジリエントなサービス、高性能な本番システムを設計・提供する
- Claude Code、Cursor、CopilotなどのAI支援開発ツールを活用する
- LLM、埋め込み、分類モデルなどの本番AI/ML機能を評価し、統合する
- チーム横断の技術イニシアチブ、RFC、アーキテクチャレビュー、合意形成をリードする
- 要件定義からリリース、継続的な本番運用までシステムを担当する
- SLOとSLIを監視し、本番問題を解決してシステムの信頼性を向上させる
- コードレビュー、メンタリング、技術文書、模範を示す行動を通じてエンジニアリングプラクティスを強化する
応募要件
- Pythonに精通しており、Pythonを主要なバックエンド言語として使用できること
- 少なくとも2つのプログラミング言語での本番環境経験
- 実際のユーザーが大規模に利用する本番システムを設計・担当した経験
- 重要なアーキテクチャ上の意思決定を行い、その結果に責任を負った実績
- 正式な権限を持たずにチーム横断の技術イニシアチブをリードした経験
- 障害モード、データフロー、スケーラビリティ、運用コストを踏まえた優れたシステム設計判断力
- Kubernetes、AWS、Azure、GCPなどのクラウド基盤、CI/CD、可観測性を含む、深いDevOpsおよび運用経験
- エンジニアをメンタリングし、チームの基準を高めた実績
- 技術面接中に実践的な開発セッションを完了する意欲
- 不慣れなコードを読み解き、AIツールを批判的に活用し、問題を分解し、段階的に進め、トレードオフを伝える能力
- 大規模な移行またはプラットフォームの書き換えをリードした経験
- LLM、BERT、NLPパイプライン、文書理解システムなどに関する本番AI/MLの実務経験
- 大規模なコンテンツ処理、エンリッチメント、検索システムの経験
- Javaの知識
- GitOps、ArgoCD、Infrastructure as Codeの経験
- AI支援開発（AIDLC）を実践していること
福利厚生
- AlphaSenseは応募、機器、研修について候補者に料金を請求しません
- 支援的で刺激に満ち、互いを尊重する職場づくりに取り組む、機会均等雇用主です
- 適用法令に従い、保護対象となる障害のある適格な従業員には合理的配慮を提供します
