
Az AlphaSense piaci információs és keresőplatform, amely segít a szervezeteknek a nyilvános és nem nyilvános információk elemzésében, hogy gyorsabban és megalapozottabban hozzanak döntéseket. Mesterséges intelligenciára épülő eszközei olyan forrásokat egyesítenek, mint a vállalati jelentések, a brókercégek kutatásai, a szakértői beszélgetések, a piaci trendek, a belső adatok és a prémium külső tartalmak, támogatva az átvilágítást és a kutatást a pénzügyi szolgáltatások, az egészségügy és a technológia területén. Az AlphaSense nagyvállalatokat, pénzügyi intézményeket és vagyonkezelő cégeket szolgál ki olyan generatív mesterségesintelligencia-képességekkel, amelyek célja a releváns felismerések feltárása és a bizonytalanság csökkentése.
Vezető szoftvermérnök - Távoli munkavégzés Indiából
Irányítsa a backend-architektúrát, a skálázható adatfeldolgozási folyamatokat és az éles AI/ML-rendszereket az AlphaSense vállalati piaci intelligencia-platformján.
Leírás
- Határozza meg a technikai irányt, hozzon fejlesztési vagy vásárlási döntéseket, alakítsa ki az architektúrát, és a termékvezetőkkel együtt legyen felelős a technikai ütemtervért
- A bizonytalan problémákat alakítsa meghatározott terjedelmű tervekké, azonosítsa a kockázatokat, bontsa fel a kezdeményezéseket, és hangolja össze a csapatokat
- Tervezzen és szállítson skálázható adatfeldolgozási folyamatokat, ellenálló szolgáltatásokat és nagy teljesítményű éles rendszereket
- Használjon AI-támogatott fejlesztési eszközöket, például a Claude Code-ot, a Cursort és a Copilotot
- Értékelje és integrálja az éles környezetbe szánt AI/ML-képességeket, például az LLM-eket, a beágyazásokat és az osztályozási modelleket
- Vezessen csapatokon átívelő technikai kezdeményezéseket, RFC-ket, architektúra-felülvizsgálatokat és konszenzusépítést
- Legyen felelős a rendszerekért a követelményektől a kiadáson át a folyamatos éles üzemeltetésig
- Kövesse nyomon az SLO-kat és az SLI-ket, oldja meg az éles környezet problémáit, és javítsa a rendszer megbízhatóságát
- Erősítse a mérnöki gyakorlatokat kódátvizsgálásokkal, mentorálással, technikai dokumentációval és példamutatással
Követelmények
- Erős Python-ismeretek, mivel a Python az elsődleges backend-nyelv
- Legalább két programozási nyelvvel szerzett éles környezeti tapasztalat
- Nagy léptékben, valódi felhasználók által használt éles rendszerek tervezésében és birtoklásában szerzett tapasztalat
- Jelentős architekturális döntések meghozatalának és azok eredményeiért való felelősségvállalásnak a bizonyított gyakorlata
- Csapatokon átívelő technikai kezdeményezések vezetésében szerzett tapasztalat formális vezetői hatáskör nélkül
- Erős rendszertervezési ítélőképesség a hibamódok, az adatáramlás, a skálázhatóság és az üzemeltetési költségek terén
- Mély DevOps- és üzemeltetési tapasztalat Kubernetes, AWS, Azure vagy GCP felhőinfrastruktúrával, CI/CD-vel és megfigyelhetőséggel
- Mérnökök mentorálásában és a csapatszínvonal emelésében szerzett bizonyított tapasztalat
- Hajlandóság gyakorlati fejlesztési munkamenetet teljesíteni a technikai interjú során
- Képes legyen eligazodni ismeretlen kódban, kritikusan használni az AI-eszközöket, felbontani a problémákat, fokozatosan haladni és kommunikálni a kompromisszumokat
- Nagy léptékű migrációk vagy platform-újraírások vezetésében szerzett tapasztalat
- Gyakorlati éles AI/ML-tapasztalat LLM-ekkel, BERT-tel, NLP-folyamatokkal vagy dokumentumértelmező rendszerekkel
- Nagy léptékű tartalomfeldolgozási, -gazdagítási vagy keresőrendszerekkel szerzett tapasztalat
- Java-ismeret
- Jártasság a GitOps, az ArgoCD vagy az Infrastructure as Code területén
- Az AI-támogatott fejlesztés (AIDLC) aktív alkalmazása
Juttatások
- Az AlphaSense nem számít fel díjat a jelölteknek a jelentkezésért, a felszerelésért vagy a képzésért
- Esélyegyenlőséget biztosító munkáltató, amely támogató, inspiráló és tiszteleten alapuló munkahely kialakítása mellett kötelezte el magát
- A vonatkozó jogszabályoknak megfelelően észszerű alkalmazkodást biztosít a védett fogyatékossággal élő, arra jogosult munkatársak számára