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AlphaSense ist eine Plattform für Marktinformationen und Recherche, die Unternehmen dabei unterstützt, öffentliche und private Informationen zu analysieren, um schneller fundiertere Entscheidungen zu treffen. Die KI-gestützten Tools führen Quellen wie Unternehmensberichte, Broker-Analysen, Expertengespräche, Markttrends, interne Daten und hochwertige externe Inhalte zusammen und unterstützen die Due-Diligence-Prüfung sowie die Recherche in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Technologie. AlphaSense richtet sich an große Unternehmen, Finanzinstitute und Vermögensverwaltungsgesellschaften und bietet generative KI-Funktionen, die relevante Erkenntnisse sichtbar machen und Unsicherheiten reduzieren sollen.
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Staff Software Engineer – Remote in Indien

Verantworten Sie die Backend-Architektur, skalierbare Datenpipelines und produktive KI/ML-Systeme für die Enterprise-Marktintelligenzplattform von AlphaSense.

INIndienRemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformJavaKubernetesPython

Beschreibung

  • Die technische Ausrichtung vorgeben, Entscheidungen zwischen Eigenentwicklung und Zukauf treffen, die Architektur definieren und gemeinsam mit der Produktleitung die technische Roadmap verantworten
  • Unklare Problemstellungen in klar abgegrenzte Pläne übersetzen, Risiken identifizieren, Initiativen aufteilen und Teams ausrichten
  • Skalierbare Datenpipelines, robuste Services und leistungsfähige Produktionssysteme entwerfen und bereitstellen
  • KI-gestützte Entwicklungstools wie Claude Code, Cursor und Copilot einsetzen
  • Produktive KI/ML-Funktionen wie LLMs, Embeddings und Klassifikationsmodelle bewerten und integrieren
  • Technische Initiativen über mehrere Teams hinweg, RFCs, Architekturprüfungen und die Konsensbildung leiten
  • Systeme von den Anforderungen über die Veröffentlichung bis zum laufenden Produktionsbetrieb verantworten
  • SLOs und SLIs überwachen, Produktionsprobleme beheben und die Systemzuverlässigkeit verbessern
  • Engineering-Praktiken durch Code-Reviews, Mentoring, technische Dokumentation und vorbildliches Handeln weiterentwickeln

Anforderungen

  • Sehr gute Python-Kenntnisse, wobei Python als primäre Backend-Sprache eingesetzt wird
  • Produktionserfahrung mit mindestens zwei Programmiersprachen
  • Erfahrung im Entwerfen und Verantworten von Produktionssystemen, die von realen Nutzern in großem Maßstab verwendet werden
  • Nachweisliche Erfahrung mit wichtigen Architekturentscheidungen und der Verantwortung für deren Ergebnisse
  • Erfahrung in der Leitung teamübergreifender technischer Initiativen ohne formale Weisungsbefugnis
  • Ausgeprägtes Urteilsvermögen im Systemdesign hinsichtlich Fehlerszenarien, Datenflüssen, Skalierbarkeit und Betriebskosten
  • Umfangreiche Erfahrung mit DevOps und Betrieb, einschließlich Kubernetes, AWS, Azure oder GCP, CI/CD und Observability
  • Nachweisliche Erfahrung im Mentoring von Ingenieurinnen und Ingenieuren sowie in der Weiterentwicklung von Teamstandards
  • Bereitschaft, während des technischen Vorstellungsgesprächs eine praktische Entwicklungssession zu absolvieren
  • Fähigkeit, sich in unbekanntem Code zurechtzufinden, KI-Tools kritisch einzusetzen, Probleme zu zerlegen, schrittweise Fortschritte zu erzielen und Zielkonflikte zu kommunizieren
  • Erfahrung in der Leitung groß angelegter Migrationen oder der Neuentwicklung von Plattformen
  • Praktische Erfahrung mit produktiver KI/ML, einschließlich LLMs, BERT, NLP-Pipelines oder Systemen zum Dokumentverständnis
  • Erfahrung mit Content-Verarbeitung, -Anreicherung oder Suchsystemen im großen Maßstab
  • Vertrautheit mit Java
  • Erfahrung mit GitOps, ArgoCD oder Infrastructure as Code
  • Aktive Praxis in der KI-gestützten Entwicklung (AIDLC)

Zusatzleistungen

  • AlphaSense erhebt von Bewerberinnen und Bewerbern keine Gebühren für Bewerbungen, Ausrüstung oder Schulungen
  • Arbeitgeber mit Chancengleichheit, der sich für ein unterstützendes, inspirierendes und respektvolles Arbeitsumfeld einsetzt
  • Angemessene Vorkehrungen stehen qualifizierten Beschäftigten mit geschützten Behinderungen im Rahmen der geltenden Gesetze zur Verfügung

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