AlphaSense je platforma pre trhové informácie a vyhľadávanie, ktorá organizáciám pomáha analyzovať verejné aj súkromné informácie s cieľom prijímať rýchlejšie a fundovanejšie rozhodnutia. Jej nástroje využívajúce umelú inteligenciu spájajú zdroje, ako sú firemné výkazy, analýzy maklérov, rozhovory s odborníkmi, trhové trendy, interné údaje a prémiový externý obsah, čím podporujú hĺbkovú analýzu a výskum v oblasti finančných služieb, zdravotníctva a technológií. AlphaSense poskytuje svoje služby veľkým korporáciám, finančným inštitúciám a spoločnostiam spravujúcim aktíva a ponúka generatívne funkcie umelej inteligencie navrhnuté na odhaľovanie relevantných poznatkov a znižovanie neistoty.
Hlavný softvérový inžinier – práca na diaľku z Indie
Určujte backendovú architektúru, škálovateľné dátové pipeline a produkčné systémy AI/ML pre podnikovú platformu AlphaSense na spravodajstvo o trhu.
Popis
- Určujte technické smerovanie, rozhodujte medzi vlastným vývojom a nákupom riešení, definujte architektúru a spolu s vedením produktov vlastnite technický plán
- Prekladajte nejasné problémy na konkrétne plány, identifikujte riziká, rozdeľujte iniciatívy a zosúlaďujte tímy
- Navrhujte a dodávajte škálovateľné dátové pipeline, odolné služby a vysokovýkonné produkčné systémy
- Používajte nástroje na vývoj s podporou AI vrátane Claude Code, Cursor a Copilot
- Vyhodnocujte a integrujte produkčné funkcie AI/ML, napríklad LLM, embeddingy a klasifikačné modely
- Veďte technické iniciatívy naprieč tímami, RFC, architektonické revízie a budovanie konsenzu
- Vlastnite systémy od požiadaviek cez vydanie až po priebežnú prevádzku v produkcii
- Sledujte SLO a SLI, riešte produkčné incidenty a zvyšujte spoľahlivosť systémov
- Posilňujte inžinierske postupy prostredníctvom kontroly kódu, mentoringu, technickej dokumentácie a osobného príkladu
Požiadavky
- Pokročilá znalosť Pythonu, ktorý je hlavným backendovým jazykom
- Produkčné skúsenosti aspoň s dvoma programovacími jazykmi
- Skúsenosti s návrhom a vlastníctvom produkčných systémov používaných skutočnými používateľmi vo veľkom meradle
- Preukázateľná schopnosť prijímať významné architektonické rozhodnutia a niesť zodpovednosť za ich výsledky
- Skúsenosti s vedením technických iniciatív naprieč tímami bez formálnej autority
- Výborný úsudok pri návrhu systémov so zohľadnením scenárov zlyhania, toku dát, škálovateľnosti a prevádzkových nákladov
- Hlboké skúsenosti s DevOps a prevádzkou vrátane Kubernetes, cloudovej infraštruktúry AWS, Azure alebo GCP, CI/CD a observability
- Preukázateľné skúsenosti s mentoringom inžinierov a zvyšovaním štandardov tímu
- Ochota absolvovať praktickú vývojovú reláciu počas technického pohovoru
- Schopnosť orientovať sa v neznámom kóde, kriticky používať nástroje AI, rozkladať problémy, postupovať po menších krokoch a komunikovať kompromisy
- Skúsenosti s rozsiahlymi migráciami alebo prepisovaním platforiem
- Praktické produkčné skúsenosti s AI/ML vrátane LLM, BERT, NLP pipeline alebo systémov na porozumenie dokumentom
- Skúsenosti so systémami na spracovanie a obohacovanie obsahu alebo s vyhľadávacími systémami vo veľkom meradle
- Znalosť jazyka Java
- Znalosť GitOps, ArgoCD alebo Infrastructure as Code
- Aktívna prax vo vývoji s podporou AI (AIDLC)
Benefity
- AlphaSense neúčtuje uchádzačom poplatky za prihlášky, vybavenie ani školenia
- Zamestnávateľ podporujúci rovnosť príležitostí, ktorý sa zaväzuje k podpornému, inšpiratívnemu a rešpektujúcemu pracovnému prostrediu
- Kvalifikovaným zamestnancom so zdravotným postihnutím chráneným zákonom sa poskytuje primerané prispôsobenie podľa platných právnych predpisov