艾伯维是一家专注于发现、开发和提供复杂健康状况治疗药物的全球制药公司。其产品组合涵盖免疫学、肿瘤学、神经科学和美容领域，业务覆盖175多个国家和地区，为各地患者提供服务。公司的工作融合了制药研究、生产制造和医疗保健专业知识，并持续投入科学创新与研发。艾伯维还将多元化、可持续发展和患者支持作为其改善健康成果及社区影响力的整体理念的一部分。
高级现场可靠性工程师，艾尔建美学
负责艾尔建美学面向公众的软件可靠性工程，推动可观测性、事件响应、云基础设施和 SRE 实践。 在艾伯维参与塑造相关工程方向与运营标准。
描述
- 与业务相关方合作，解决艾尔建美学的关键技术难题。
- 提升大型公众服务软件的可靠性、可用性和运营水平。
- 在云平台团队范围内衡量、保障并提升生产环境的可靠性。
- 建立 SLO 和 SLI 框架，并利用错误预算指导决策。
- 制定各项服务的可观测性方向，涵盖指标、日志、追踪和告警。
- 主导关键公众服务的容量规划、负载与韧性测试以及混沌测试。
- 开展生产就绪评审，并通过测试和发布实践增强服务能力。
- 通过自动化、自愈系统和更完善的可观测性，减少运营中的重复性工作。
- 审查操作系统和应用指标，以优化性能并诊断故障。
- 使用 Terraform 基础设施即代码和 Kubernetes 配置改进平台。
- 制定事件响应实践，包括严重级别、升级路径和事后复盘。
- 参与值班轮班并提供一线事件支持。
- 诊断基础设施和应用问题，主导无责根因分析并跟进后续行动。
- 在各项服务和产品平台中推动可靠性、可扩展性和安全标准。
- 为云平台架构评审提供可靠性方面的专业意见。
- 维护可靠性标准并监控服务合规情况。
- 指导并辅导资深 DevOps 工程师和软件工程师。
- 推动卓越运营、知识共享和持续学习。
- 为战略性架构、系统和路线图计划提供技术指导。
任职要求
- 具备大型生产系统的 SLO 和错误预算计划运营经验，以及事件管理经验。
- 拥有丰富的可观测性平台使用经验，例如 Datadog，并具备告警设计经验。
- 了解 Terraform 和 AWS 上的 Kubernetes。
- 能够阅读、审查并参与基础设施代码开发。
- 具备扎实的脚本编写或编程能力，例如使用 Python 或 Go 进行自动化和工具开发。
- 优先条件：具备使用或构建代理式 AI 工具的实践经验，例如 Claude Code 和 MCP 集成，并能采用适当的防护措施和人工监督。
- 能够参与值班轮班。
- 能够接受 5% 的出差。
福利待遇
- 带薪年假、节假日和病假。
- 医疗、牙科和视力保险。
- 401(k) 计划。
- 符合参与长期激励计划的资格。
- 可选择远程办公。
- 出差比例为 5%。